Machine Learning pour le trading algorithmique: Machine Learning, modélisation financière et data science pour stratégie rentable

by Lucas Inglese

Tout d'abord la mathématisation de l'industrie financière, puis l'informatisation de celle-ci montre unchangement permanent au sein de cette industrie. En effet, de plus en plus de trader se tranformeen scientifique des données. C'est pourquoi, ce livre vous permez d'apprendre certainestechniques utilisées dans l'industrie financière actuellement. L'objectif n'est pas de vous expliquerla théorie qui se cache derrière ces modèles mais de les appliquer concrètement à des stratégies d'investissement. Pour chaque modèle, nous verrons de manière intuitive l'utilité qu'il aura et nous passerons directement au code en situation réelle. Nous mettrons en place des stratégies sur le Forex et les indices.Concrètement, qu'est ce qu'on va faire ?• Nous implémenterons des stratégies d'investissement à l'aide de Machine Learning• Nous utiliserons des algorithmes de Machine SVM, arbre de décision, foret aléatoire, régression linéaire et logistique...• Nous backtestrons les stratégies créées• Nous mettrons en évidence les subtilités des algorithmes de Machine Learning en finance• Nous apprendrons à améliorer des algorithmes en combinant plusieurs algorithmes deMachine Learning

161 pages, Paperback

Published March 18, 2020