Short Term Load Forecasting For The Electric Power System: particle swarm optimization

by Ahmed Ibrahim

Solving the problem of electric power energy in Egypt using the latest and modern algorithms, particle swarm optimization that optimized the error of neural networks to get the most accurate data from the model that helps us in good planning and controlling the electric power in Egypt sector. The proposed model is used to find the accurate forecasting model of the hourly load through an application on Zagazig city – Egypt. Actual record data is used to perform the study. The data given represents the hourly load for four months, two months (July- 2011, August- 2011) in the summer season and the other two months (December- 2011, January- 2012) in the winter season.

172 pages, Paperback

Published December 18, 2017

About the author

قاص وروائى مصرى

ليسانس آداب علم النفس - جامعة حلوان

مساعد إدارى بهيئة التعلم الدولى
World Learning Org
ومركز التطوير الوظيفى – جامعة الفيوم

اخصائى الموارد البشرية بالعديد من الشركات والمؤسسات بجمهورية مصر العربية

مدرب ومحاضر إدارى معتمد من جامعات:
القاهرة
عين شمس
الفيوم

محاضر ومدرب إدارى فى العديد من مراكز التدريب الإدارية والتنموية على مستوى الجمهورية

قام بالعديد من المحاضرات والمهرجانات بأكثر من جامعة مصرية :
القاهرة – حلوان – قناة السويس – الأزهر - الفيوم – بنى سويف

المدير التنفيذى لمركز إبداع للموارد البشرية - مصر