Python ile Makine Ögrenmesi

by Engin Sorhun

Paperback. 16,50 / 24,00 cm. In Turkish. 464 p. Bu Çalismada 31 Makine Ögrenmesi Algoritmasi, 22 Makine Ögrenmesi Metodu, 33 Python Kütüphanesi, 14 Özgün Veri Seti Ile Sosyal Bilimlerin Özellikle Ekonomi, Finans, Isletme Alanlarina Dair Örnek Uygulamalar Yer Almaktadir. Bunun Yani Sira, Python Ile Arayüz Olusturma, Özgün Veri Seti Olusturmak Için Web Sayfalarindan Veri "Tirtiklama", Veri Setlerini Türkçeye Çevirme, Veri Görsellestirme… Gibi Uygulamalar Da Ilaveten Ele Alindi. Emlak Piyasasi, Ikinci El Araç Piyasasi, Üretim-Satis-Müsteri Süreçlerinin Optimizasyonu, Döviz Ve Hisse Senedi Alim-Satimi Için Algortimik Islemler Ve Al-Sat Sinyalleri Olusturma, Makro Ekonomi, Seçim Tahmini Ve Koalisyon Analizi, Market Sepeti Analizi… Veriye Dayali Çalisma Yapmak Isteyen Herkes, Ögrenciler, Arastirmacilar, Özel Sektör Temsilcileri; Ama Özellikle De Ekonomi, Finans, Isletme Gibi Sosyal Bilim Egitimi Almis Olanlar, Veri Tutkunlari, Dünyanin En Kolay Ögrenilen Kodlama Dili Python Ile Dünya Çapinda Binlerce Gönüllü Tarafindan Hazirlanmis Tamamen Ücretsiz Kolay Uygulanabilen Paketlerle Kisa Sürede Kolayca Sonuç Alabilecek. Iç Makine Ögrenmesinin Temel Kavramlari Makine Ögrenmesinin Asamalari Veri Bilimi Ve Python Denetimli Ögrenme (Supervised Learning): Regresyon Siniflandirma Denetimsiz Ögrenme (Unsupervised Learning) Kümeleme Boyut Azaltma Birliktelik Kurallari Arayüz Olusturma Web Sayfalarindan Veri Tirtiklama (Scraping) 3d Veri Görsellestirme Veri Setlerini Türkçeye Çevirme

464 pages, Paperback

Published January 1, 2021