Mathematical Models in Biology

by Leah Edelstein-Keshet

Mathematical Models in Biology is an introductory book for readers interested in biological applications of mathematics and modeling in biology. Connections are made between diverse biological examples linked by common mathematical themes, exploring a variety of discrete and continuous ordinary and partial differential equation models. Although great advances have taken place in many of the topics covered, the simple lessons contained in Mathematical Models in Biology are still important and informative. Shortly after the first publication of Mathematical Models in Biology, the genomics revolution turned Mathematical Biology into a prominent area of interdisciplinary research. In this new millennium, biologists have discovered that mathematics is not only useful, but indispensable! As a result, there has been much resurgent interest in, and a huge expansion of, the fields collectively called mathematical biology. This book serves as a basic introduction to concepts in deterministic biological modeling.

Genres: Science, Biology, Mathematics, Textbooks, Game Design

184 pages, Paperback

First published February 1, 2005

Reviews

[Aleksandar Janjic · Rating 4 out of 5]

Ову књигу ми је прије неколико година "препоручио" неки лик на Фејсбуку с којим сам се свађао око више се не сјећам чега, но то није толико битно, битнији је разлог што сам уопште одлучио да прочитам књигу, а то је да иако у математици знам доста ствари, о њеној примјени у разноразним природним наукама сам потпуна буква. И онда сам у једном тренутку почео да осјећам одређену врсту гриже савјести, те сам се сјетио ове књиге и одлучио да бацим мало поглед на то како се то математика користи у биологији. Напомињем да сам књизи приступио знатно озбиљније него што то иначе радим с научном литературом-Наиме, углавном читам теоретски дио а задатке прескачем, али овде сам се лијепо наоружао оловком и папиром и одлучио да пробам да урадим што је могуће више задатака да бих утврдио градиво, што ће рећи скоро као да сам спремао испит из овога (кажем "скоро", јер да је стварно био у питању испит, све би то морало да се ишчита још неколико пута). Наравно, кренуо сам са великим ентузијазмом, а онда ми је пред крај тај ентузијазам спласнуо као кула од карата, тако да морам признати да сам посљедњих неколико поглавља више преспавао него што сам их прочитао.

Тужна је истина да ми је ова књига врло добро дошла да се подсјетим неких ствари из диференцијалних једначина, па чак и да научим понешто ново, али изгледа да мој мозак једноставно бојкотује учење било какве конкретне примјене било чега јер чим се у неком задатку тражило да размислим рецимо о интерпретацији неких вриједности или како би требало да се подесе неки параметри па да се деси то-и-то, моментално сам губио интересовање. Окрени - обрни, на крају баладе доста солидно сам се подсјетио неких облика диференцијалних једначина, али за биологију сам остао једнако неписмен као и раније. Али већ сад размишљам кад ћу на листу читања да убацим неку књигу о диференцијалним једначинама коју сам скинуо прије сто година.

Што се тиче саме књиге, у питању је врло добар до одличан уџбеник, који је, по признању ауторице, данас донекле застарио (написан је прије преко 30 година, а у међувремену су се ваљда издешавале разне ствари око тих примјена, откуд знам), међутим са педагошке стране ово је чиста десетка, прво што је врло фино написано, занимљиво, није сувопарно, а друго што су проблеми одлично одабрани - гомилетина њих се састоји у томе да се докажу неке формуле из самог текста, а друга гомилетина да се знање напабирчено у тексту примијени на неке посебне проблеме који су слични (али не идентични) онима из теоретског дијела. Неком би могло да се учини да је текст можда и превише "шупљикав", тј. да је много рупа остављено читаоцима да попуне, али управо то попуњавање рупа је најбољи начин да се савлада основно градиво прије него што се крене у самосталну импровизацију. Ако међу вама који ово читате има какав биолог, ова књига има моју апсолутну препоруку.

[DJ]

referenced in Dayan & Abbott as a good modeling text

[Tiffany · Rating 5 out of 5]

Excellent. This book does not assume much mathematics or biology. Leah teaches with clarity and examples. Highly recommended for anyone interested in well, mathematical models in biology.