What do you think?
Rate this book
Nauka algorytmów. Poradnik pisania lepszego kodu
Doskonałe opanowanie dowolnego języka programowania nie wystarczy do tego, aby stać się świetnym programistą czy deweloperem. Konieczne jest również zdobycie praktycznej wiedzy dotyczącej algorytmów. Oznacza to, że aby pisać lepszy kod, podczas rozwiązywania rzeczywistych problemów trzeba umieć korzystać z algorytmów, włączając w to ich budowanie, modyfikację i implementację. Niezależnie od tego, jaką dziedziną informatyki się zajmujesz, biegłość w posługiwaniu się algorytmami w wymierny sposób ułatwi Ci pracę i poprawi jej rezultaty.
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do wiedzy o algorytmach wraz z przykładami implementacji napisanymi w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów znalazło się tu wyjaśnienie takich pojęć jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Dokładnie omówiono także najważniejsze algorytmy, w tym różne sposoby haszowania, sortowania czy przeszukiwania. Tam, gdzie to niezbędne, wprowadzono struktury danych języka Python. Z poradnika programiści i testerzy dowiedzą się, w jaki sposób wykorzystywać algorytmy do pomysłowego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają ciekawe materiały wizualne i ćwiczenia utrwalające, które pozwolą na przetestowanie zdobytej wiedzy w praktyce.
W książce między innymi:
- podstawowe algorytmy wykorzystywane w inżynierii oprogramowania
- standardowe strategie wydajnego rozwiązywania problemów
- ocena złożoności czasowej kodu z wykorzystaniem notacji dużego O
- praktyczne stosowanie algorytmów z wykorzystaniem bibliotek i struktury danych Pythona
- główne zasady działania ważnych algorytmów
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do wiedzy o algorytmach wraz z przykładami implementacji napisanymi w Pythonie. Oprócz praktycznego omówienia algorytmów znalazło się tu wyjaśnienie takich pojęć jak klasy złożoności czy analiza asymptotyczna. Dokładnie omówiono także najważniejsze algorytmy, w tym różne sposoby haszowania, sortowania czy przeszukiwania. Tam, gdzie to niezbędne, wprowadzono struktury danych języka Python. Z poradnika programiści i testerzy dowiedzą się, w jaki sposób wykorzystywać algorytmy do pomysłowego rozwiązywania problemów obliczeniowych. Zrozumienie treści ułatwiają ciekawe materiały wizualne i ćwiczenia utrwalające, które pozwolą na przetestowanie zdobytej wiedzy w praktyce.
W książce między innymi:
- podstawowe algorytmy wykorzystywane w inżynierii oprogramowania
- standardowe strategie wydajnego rozwiązywania problemów
- ocena złożoności czasowej kodu z wykorzystaniem notacji dużego O
- praktyczne stosowanie algorytmów z wykorzystaniem bibliotek i struktury danych Pythona
- główne zasady działania ważnych algorytmów
232 pages, Paperback
Published January 1, 2022
16 people are currently reading
32 people want to read
Ratings & Reviews
Friends & Following
Create a free account to discover what your friends think of this book!
Community Reviews
Displaying 1 - 2 of 2 reviews
April 26, 2022
A little bit short than I expected. The book has some sparks of knowledge but overall is more practical. I was expecting more theory-oriented and why things work the way they do. The author talks about hash, heap, sorts, binary trees, and graphs with many practical code examples which is great. Probably the most interesting chapters are the 1st and the 2nd problem solving and analyzing algorithms.
September 18, 2024
Ehh… there are clearer book out there
Displaying 1 - 2 of 2 reviews