What do you think?
Rate this book
Path Analysis dengan SPSS
Anda yang pernah di dunia perguruan tinggi, mungkin tidak asing dengan istilah Path Analysis?
Rumus terkenal yang ditemukan oleh seorang ahli biologi bernama Sewal Wright ini sudah menjadi satu rumus yang sering digunakan dalam riset mahasiswa untuk skripsi, tesis maupun disertai sebagai rumus alternatif yang dapat mengakomodasi riset yang menggunakan variabel lebih dari dua dengan pola hubungan yang kompleks.
Kemampuan untuk mengurai korelasi menjadi pengaruh langsung, tidak langsung, total, gabungan dan parsial serta mengidentifikasi error menjadikan rumus ini sangat efektif dan akurat.
Agar pembaca dapat menggunakan rumus ini secara benar maka buku ini disajikan secara berurutan mulai dari sejarah sampai dengan aplikasi penggunaannya.
Dalam buku ini Anda akan mempelajari hal-hal penting diantaranya:
1. Sejarah penemuan Path Analysis.
2. Istilah-istilah dasar.
3. Pengertian dan tujuan menggunakan Path Analysis.
4. Path Analysis dalam konteks teknik analisis multivariat.
5. Asumsi-asumsi dan prinsip-prinsip dasar.
6. Persyaratan dan tahapan dalam menggunakan Path Analysis.
7. Proses keputusan untuk menggunakan Path Analysis.
8. Model-model dalam Path Analysis.
9. Aplikasi Path Analysis model regresi berganda.
10. Aplikasi Path Analysis model mediasi melalui variabel perantara.
11. Aplikasi Path Analysis model kombinasi dari model regresi berganda dan model mediasi.
12. Aplikasi Path Analysis model kompleks.
13. Perbedaan antara Path Analysis dengan Regresi Linier Berganda dan Structural Equation Modelling (SEM).
14. Mengubah data non-metrik ke data metrik dengan Method of Successive Interval (MSI).
15. Latihan.
Rumus terkenal yang ditemukan oleh seorang ahli biologi bernama Sewal Wright ini sudah menjadi satu rumus yang sering digunakan dalam riset mahasiswa untuk skripsi, tesis maupun disertai sebagai rumus alternatif yang dapat mengakomodasi riset yang menggunakan variabel lebih dari dua dengan pola hubungan yang kompleks.
Kemampuan untuk mengurai korelasi menjadi pengaruh langsung, tidak langsung, total, gabungan dan parsial serta mengidentifikasi error menjadikan rumus ini sangat efektif dan akurat.
Agar pembaca dapat menggunakan rumus ini secara benar maka buku ini disajikan secara berurutan mulai dari sejarah sampai dengan aplikasi penggunaannya.
Dalam buku ini Anda akan mempelajari hal-hal penting diantaranya:
1. Sejarah penemuan Path Analysis.
2. Istilah-istilah dasar.
3. Pengertian dan tujuan menggunakan Path Analysis.
4. Path Analysis dalam konteks teknik analisis multivariat.
5. Asumsi-asumsi dan prinsip-prinsip dasar.
6. Persyaratan dan tahapan dalam menggunakan Path Analysis.
7. Proses keputusan untuk menggunakan Path Analysis.
8. Model-model dalam Path Analysis.
9. Aplikasi Path Analysis model regresi berganda.
10. Aplikasi Path Analysis model mediasi melalui variabel perantara.
11. Aplikasi Path Analysis model kombinasi dari model regresi berganda dan model mediasi.
12. Aplikasi Path Analysis model kompleks.
13. Perbedaan antara Path Analysis dengan Regresi Linier Berganda dan Structural Equation Modelling (SEM).
14. Mengubah data non-metrik ke data metrik dengan Method of Successive Interval (MSI).
15. Latihan.
264 pages, Paperback
First published October 3, 2012
11 people want to read
Ratings & Reviews
Friends & Following
Create a free account to discover what your friends think of this book!
Community Reviews
No one has reviewed this book yet.