Statistik mit R

by Michael J. Crawley

R ist als statistische Standard-Programmiersprache fur viele zu einem unverzichtbaren Werkzeug fur zahlreiche Techniken der statistischen Modellierung und Datenanalyse geworden. Sie ermoglicht eine breite Auswahl statistischer Methoden von der einfachen Regression bis hin zu Generalisierten Linearen Modellen. Statistik mit R ist eine anschauliche und leicht nachvollziehbare Einfuhrung in die statistische Analyse unter Verwendung dieser leistungsstarken und frei erhaltlichen Software. Michael J. Crawley bietet dem Leser Schritt-fur-Schritt-Anleitungen, die keine Programmiervorkenntnisse voraussetzen und die dem Nicht-Statistiker helfen, die Methodik vollstandig zu verstehen. Mit Hilfe von Praxisbeispielen wird der Leser von den einfachst en Fallen, bei denen vor allem die Richtigkeit der getroffenen Annahmen uberpruft wird (beispielsweise Konstanz einer Varianz, Normalverteilung von Fehlern), uber Falle, bei denen die Angemessenheit des gewahlten Modells beurteilt wird, bis hin zu Fallen, die die Anpassung an die Daten behandeln, gefuhrt. Ausserdem deckt das Buch die volle Breite der statistischen Techniken ab, die ublicherweise fur die Datenanalyse bei Forschungsarbeiten benotigt werden, zum Beispiel t-Tests, Chi-Quadrat-Tests, weiterfuhrende Methoden wie Regression und Varianzanalyse und fortgeschrittene Techniken wie Generalisierte Lineare Modelle. Statistik mit R ist eine Einfuhrung in ein breites Spektrum von statistischen Methoden, die in zahlreichen wissenschaftlichen Dis ziplinen Anwendung fi nden.

424 pages, Paperback

First published December 1, 2012

Reviews

[Niko · Rating 2 out of 5]

Am besten gefallen hat mir der Anhang, wo man die Grundfunktionen in R lernt. Es war hilfreich, dass man die Vorgehensweise und die Funktionen in R (bzw. RStudio) nachmachen konnte, wenn man sich die Dateien aus dem Netz herunterlädt. Manche Dateien haben jedoch gefehlt bzw. die Funktionen im Buch waren nicht selten falsch getippt - zum Teil waren diese Fehler nachvollziehbar (und dadurch leicht aufhebbar), teilweise hatte ich aber keine Idee was die richtige Funktion jetzt wäre. Eventuell sind manche Formeln und Pakete ja nach über 10 Jahren veraltet - eigentlich Schade.
Das Buch beinhaltet viele Herleitungen, wer sich also für die Herleitungen (in R aber auch in der Statistik) interessiert, ist mit dem Buch gut aufgehoben - die Kapitel fangen oft mit einer etwas längeren Herleitung der Formel/Funktion an, gegen Ende gab es dann die Grundform der Funktion.
Die Erklärungen der verschiedenen statistischen Konzepte und wann (bei welchen Daten) man welche Konzepte anwenden sollte war sehr informativ und hilfreich.