Multivariate analyse

by C.C.J.H. Bijleveld, J.J.F. Commandeur

In het boek Multivariate analyse worden de belangrijkste basale multivariate technieken behandeld die worden gebruikt in criminologisch – en ander sociaalwetenschappelijk – onderzoek.

Na een korte behandeling in vogelvlucht van belangrijke algemene methodologische en statistische kwesties wordt een viertal multivariate technieken uitgediept: regressieanalyse, overlevingsduuranalyse, principale componentenanalyse en niet-lineaire analyse. De diverse technieken worden telkens op toegankelijke wijze ingeleid, met een minimum aan formules. Er is veel nadruk op de praktische aspecten van het gebruik van de technieken en aandacht voor terugkoppeling naar de dagelijkse onderzoekspraktijk. Iedere techniek wordt met een levensecht voorbeeld toegelicht, waarin een analyse stapsgewijs uit de doeken wordt gedaan. De datasets en SPSS-aansturing van de analyses zijn gratis te downloaden onder de knop Oefenstof, zodat de gebruiker de voorbeelden zelf stap voor stap kan narekenen en de techniek in de vingers kan krijgen.

417 pages, Paperback

First published October 1, 2012

Reviews

[Justpassingby]

The book starts off as a decent enough introduction to multivariate statistics, and even to statistics in general. Unfortunately after a while, and especially in the second half, the authors start to rely on a proprietary software package (SPSS) not only for the heavy lifting of actual computation - which would be perfectly legitimate - but even for the actual knowledge of how the computation is done, or what the different tests and measures really mean. This book will teach you which commands to type in order to let SPSS carry out, say, a Kruskal–Wallis one-way analysis of variance, but unfortunately entirely neglects telling you what such an analysis really is, or how the test statistic H is computed from the actual data. The authors expect me to remain a dumb SPSS user, blindly accepting the significance level spewed out by a computer; and I vaguely resent that.

Also, but this is a minor criticism compared to the above major flaw, a university lecturer in statistics worth their salt should consider whether the open source package PSPP cannot do the job equally well. Verifiability is an asset, especially in a scientific context.