Англійська назва найбільш точно описує суть цієї книги: Probability: A First Course. Це загальний курс з теорії імовірностей для тих, хто з цієї ділянкою математики. Написаний він дуже просто і доступно, з поступовим введенням математичного апарату теорії імовірностей. Проте і читачам, вже знайомим з матеріалом, вона буде цікавою. Для себе я в ній знайшов декілька важливих речей.
По-перше, описано стосунок між теорією імовірностей та математичною статистикою: вивчаємо одне і те ж, але з різних сторін. Теорія імовірностей - це наскільки дані відповідають моделі, а математична статистика - як можна побудувати модель на основі даних. Але операції і теоретичні засновки одні і ті ж.
По-друге, в цій книзі доступно написано про байєсівські методи. Тобто не просто наведено теорему Байєса, а також умоглядні приклади її застосування, а реальні приклади, коли байєсівське оцінювання може бути альтернативою "стандартному". Хоча ця частина книги є дуже короткою, але вона хоча б дозволяє зрозуміти, навіщо теорема Байєса в статистиці.
А загалом книжку можна рекомендувати як гарний посібник для тих, то тільки починає знайомитися з математичною статистикою.