GPU高性能编程CUDA实战 (高性能计算技术丛书)

by Jason Sanders

CUDA是用来促进并行程序开发的一种计算架构。它与各种广泛的软件平台一起使用，使得程序员在构建高性能的应用程序的时候，可以借助图形处理单元(GPU)的强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年，现在，CUDA使得开发其他领域的应用程序的程序员，也能够使用GPU的宝贵资源。本书由CUDA软件平台团队的两位高级成员撰写，介绍程序员如何利用这一新的技术。作者介绍了CUDA的各个方面，及其高级功能，还介绍了如何使用CUDA C扩展，以及如何编写真正表现出优秀性能的CUDA软件。

序
前言
致谢
作者简介
第1章　为什么需要CUDA
第2章　入门
第3章　CUDA C简介
第4章　CUDA C并行编程
第5章　线程协作
第6章　常量内存与事件
第7章　纹理内存
第8章　图形互操作性
第9章　原子性
第10章　流
第11章　多GPU系统上的CUDA C
第12章　后记
附录　高级原子操作

311 pages, Kindle Edition

First published January 7, 2011