Quando i dati discriminano. Bias e pregiudizi in grafici, statistiche e algoritmi

by Donata Columbro

Al giorno d’oggi, quando si vuole dare l’idea di essere obiettivi, perché ci si prefigge di essere incontestabili, può scappare di bocca un’espressione diventata d’uso comune: «Lo dicono i dati». Ma siamo certi che quei dati così allettanti, che confermano il nostro giudizio, non nascondano un «pregiudizio»? Quando leggiamo un articolo online o apprezziamo un’infografica colorata bisognerebbe chiedersi prima di tutto: chi trae beneficio dalla raccolta, dall’analisi e dalla rappresentazione di quel dato, e chi può esserne invece discriminato? Donata Columbro suggerisce come, universalizzando e standardizzando concetti come quello di «normalità», si sia in passato più escluso che incluso, creando una rappresentazione del mondo che ha eliminato le anomalie. Stabilire però chi è dentro o fuori le statistiche non è un atto neutrale, ma una scelta, e come tale andrebbe insegnata e indagata. Solo una persona consapevole che i dati sono costrutti umani e sociali può impedire che siano usati per discriminare, invece che per lottare contro le disuguaglianze.

Genres: Nonfiction

128 pages, Paperback

Published March 8, 2024

About the author

Giornalista, divulgatrice e scrittrice. Per il suo modo accessibile e inclusivo di divulgare la cultura dei dati è stata definita una “data humanizer”. Collabora con diverse testate, tra cui «Lucy», «Internazionale» e «La Stampa», per cui cura la rubrica Data Storie. È docente a contratto per l’università Iulm di Milano e per l’università della Svizzera Italiana a Lugano. Insegna data journalism al Master di giornalismo di LUISS e ogni mercoledì pubblica una newsletter su dati, algoritmi e tecnologia. È autrice dei libri Ti Spiego il Dato (Quinto Quarto 2021), Dentro l’Algoritmo (effequ 2022) e Quando i dati discriminano (Il Margine 2024).

Reviews

[Silvia · Rating 4 out of 5]

Se pensiamo ai dati come strumenti di conoscenza neutra, dobbiamo fare i conti con una realtà ben diversa: il dato, per sua natura, è intrinsecamente umano. Questo è il punto di partenza di Quando i dati discriminano, libriccino illuminante di Donata Columbro che ci guida in un viaggio critico attraverso il mondo della datificazione e delle sue implicazioni sociali, alla ricerca della natura intrinseca del dato e di ciò che esprime.

Il resto qui > https://libridimarketing.blog/quando-...

[mavipera · Rating 4 out of 5]

mi e piaciuto! parte 2 e parte 3 trattano il data gap con focus su italia (interessante) mentre parte 1 sostiene la soggettivita dei dati (e perchè invece colleghiamo i dati una verità unica universale e non confutabile) che porta alla visione del dato come influenzato da, precisamente “situato” in, un contesto socioculturale

[Mario Breda · Rating 3 out of 5]

Lettura interessante, che mette in luce la discriminazione nell'utilizzo dei dati delle parti più deboli della società (anziani, donne e disabili). A tratti complicato, ma sforzandosi, lo si può apprezzare.

[Sara Bonora · Rating 5 out of 5]

Un interessante pamphlet, agile e ricco di spunti per approfondimenti successivi.
Non è un libro di testo né un trattato, ma centra l'obbiettivo divulgativo lasciando delle utilissime riflessioni.

[Marta · Rating 2 out of 5]

Mi aspettavo altro, qualcosa di più tecnico e che scendesse nel dettaglio. Invece è un librino divulgativo, per chi è alle primissime armi sull'argomento.

[Francesca Bistacchia · Rating 3 out of 5]

decisamente un punto di vista differente sull'utilizzo dei dati e soprattutto sulla discriminazione che avviene nel cercarli.

[misty_eloise · Rating 3 out of 5]

Breve saggio molto interessante (e non difficile, nonostante si parli di dati statistici), seguo la newsletter dell'autrice ed ero curiosa di leggere qualcosa di più sistematico.
Spiega come i dati siano un costrutto, dipendono da cosa si decide di osservare. Vengono influenzati dal contesto in cui sono stati PRODOTTI e da cosa si è scelto di includere in una categoria. Questa scelta influenza la rappresentazione di un fenomeno, ad es: i dati sulla povertà sono calcolati a livello di famiglia, non di singolo individuo, escludendo la possibilità di vedere l'eventuale violenza economica.
Alla fine è presente la bibliografia.