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Deep Learning für die Biowissenschaften: Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse (Animals)

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Deep Learning hat bereits in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Jetzt hält es Einzug in die Wissenschaften, insbesondere in die Biowissenschaften. Dieses praxisorientierte Buch bietet Programmierern und Wissenschaftlern einen Überblick darüber, wie Deep Learning in Genomik, Chemie, Biophysik, Mikroskopie, medizinischer Analyse und der Arzneimittelforschung eingesetzt wird.Das Buch vermittelt Deep-Learning-Grundlagen und führt in die Arbeit mit der Python-Bibliothek DeepChem ein. Sie erfahren, wie Deep Learning z.B. zur Analyse von Mikroskopaufnahmen, für molekulare Daten und bei medizinischen Scans genutzt wird. Abschließend zeigen Bharath Ramsundar und seine Co-Autoren anhand einer Fallstudie Techniken für die Entwicklung neuer Therapeutika, eine der größten interdisziplinären Herausforderungen der Wissenschaft.Lernen Sie, wie Machine Learning auf molekulare Daten angewendet werden kannErfahren Sie, warum Deep Learning ein mächtiges Werkzeug für Genetik und Genomik istSetzen Sie Deep Learning ein, um biophysikalische Systeme zu verstehenErhalten Sie eine kurze Einführung in Machine Learning mit DeepChemNutzen Sie Deep Learning zur Auswertung von MikroskopaufnahmenAnalysieren Sie medizinische Scans mithilfe von Deep-Learning-TechnikenErfahren Sie mehr über Variational Autoencoder (VAE) und Generative Adversarial Networks (GANs)Interpretieren Sie, was Ihr Modell tut und wie es funktioniert"Ein wertvoller Beitrag für die wissenschaftliche Community."– PrabhatTeamleader Data and Analytics Services, NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory"Ein hervorragender High-Level-Überblick, dersowohl Einstiegspunkte in bestimmte Techniken bietet als auch die Erörterung der zugrundeliegenden Wissenschaft."– C. Titus BrownAssociate Professor, University of California, Davis

239 pages, Kindle Edition

Published February 25, 2020

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Bharath Ramsundar

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