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Análisis de Datos con Python: Data Science Nivel 1
¿Te interesa incursionar en la Ciencia de Datos (Data Science) pero no sabes por dónde empezar? ¿Te atrae el potencial de Python para el Análisis de Datos, pero te sientes intimidado por la programación? Si te identificas con alguna de estas preguntas, "Data Science Nivel 1: Análisis de Datos con Python" es el libro ideal para ti.
Descubre cómo Python, reconocido globalmente por su versatilidad y popularidad, puede convertirse en tu mejor herramienta en el apasionante campo del Análisis de Datos. Este libro trasciende las típicas guías de programación dirigidas a programadores experimentados. Es, sobre todo, una entrada accesible para principiantes y entusiastas ansiosos por convertirse en Científicos de Datos.
Lo que distingue a este libro es su enfoque práctico. No sólo te sumergirás en la teoría, sino que también tendrás la oportunidad de practicar y observar tus progresos en tiempo real. Cada concepto teórico se acompaña de un Notebook interactivo en Google Colab, permitiéndote ejecutar y modificar código sin la necesidad de configuraciones complejas en tu computadora.
Progresivamente, adquirirás habilidades desde los fundamentos de Python y sus bibliotecas más utilizadas como NumPy y Pandas, hasta técnicas avanzadas de manipulación, limpieza y visualización de datos con herramientas como Matplotlib y Seaborn, que te permitirán narrar historias convincentes con tus análisis.
Este libro te proporcionará todas las herramientas necesarias para aprender a analizar datos con Python, abriendo el camino para iniciar tu carrera en el mundo de la Data Science.
Descubre cómo Python, reconocido globalmente por su versatilidad y popularidad, puede convertirse en tu mejor herramienta en el apasionante campo del Análisis de Datos. Este libro trasciende las típicas guías de programación dirigidas a programadores experimentados. Es, sobre todo, una entrada accesible para principiantes y entusiastas ansiosos por convertirse en Científicos de Datos.
Lo que distingue a este libro es su enfoque práctico. No sólo te sumergirás en la teoría, sino que también tendrás la oportunidad de practicar y observar tus progresos en tiempo real. Cada concepto teórico se acompaña de un Notebook interactivo en Google Colab, permitiéndote ejecutar y modificar código sin la necesidad de configuraciones complejas en tu computadora.
Progresivamente, adquirirás habilidades desde los fundamentos de Python y sus bibliotecas más utilizadas como NumPy y Pandas, hasta técnicas avanzadas de manipulación, limpieza y visualización de datos con herramientas como Matplotlib y Seaborn, que te permitirán narrar historias convincentes con tus análisis.
Este libro te proporcionará todas las herramientas necesarias para aprender a analizar datos con Python, abriendo el camino para iniciar tu carrera en el mundo de la Data Science.
419 pages, Kindle Edition
Published April 27, 2024
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