Mashinnoe obuchenie dlja absoljutnykh novichkov. Vvodnyj kurs, izlozhennyj prostym jazykom

by Teobald Oliver

Prakticheskoe i podrobnoe vvedenie v mashinnoe obuchenie. Prostye i ponjatnye objasnenija i otsutstvie neobkhodimosti opyta programmirovanija delajut etu knigu prekrasnoj alternativoj akademicheskomu uchebniku. Zdes predstavleny osnovnye algoritmy mashinnogo obuchenija (ML), kotorye soprovozhdajutsja nagljadnymi primerami i prakticheskimi rabotami. Takzhe vy uznaete pro perekrestnuju proverku, ansamblevoe modelirovanie, poisk po setke dlja nastrojki modelej, proektirovanie funktsij, gorjachee kodirovanie i mnogoe drugoe. Dlja razrabotki intellektualnykh mashin v pervuju ochered nado ponjat klassicheskuju statistiku, tak kak algoritmy na ee osnove - eto serdtse mashinnogo obuchenija. Napisanie koda - esche odna neotemlemaja chast ML, kotoraja predusmatrivaet upravlenie dannymi. Odnako material etogo rukovodstva mozhno osvoit dazhe bez navykov programmirovanija. Vozmozhno, s chtenija etoj knigi nachnetsja vash put k polucheniju raboty v oblasti mashinnogo obuchenija, a mozhet byt, ona prosto udovletvorit vashe ljubopytstvo. Vnutri * Zagruzka besplatnykh naborov dannykh. * Metody ochistki dannykh, vkljuchaja gorjachee kodirovanie, gruppirovanie i obrabotku nedostajuschikh dannykh. * Podgotovka dannykh dlja analiza. * Linejnyj regressionnyj analiz. * Klasterizatsija, vkljuchaja klasterizatsiju k-srednikh. * Osnovy raboty nejronnykh setej. * Smeschenie/dispersija dlja uluchshenija modeli mashinnogo obuchenija. * Derevja reshenij dlja dekodirovanija klassifikatsii. * Vasha pervaja model mashinnogo obuchenija s pomoschju Python. Ob avtore OLIVER TEOBALD - tekhnicheskij pisatel, spetsializirujuschijsja na temakh iskusstvennogo intellekta, finansovykh tekhnologij i oblachnykh vychislenij. Avtor knig Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners i dr.

208 pages, Hardcover

Published January 1, 2024