Nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja (AI) zrewolucjonizuje w najbliższych dekadach nasze życie. Wśród największych autorytetów świata nauki panuje przekonanie, że stoimy w obliczu przełomu porównywalnego z wynalezieniem i zastosowaniami elektryczności. Sztuczna inteligencja od podstaw to pozycja, która począwszy od opisu klasycznych metod SI, takich jak algorytm genetyczny, algorytm mrówkowy, systemy ekspertowe czy sztuczne życie, zapoznaje Czytelnika z najbardziej zaawansowanymi modelami opartymi na sztucznych sieciach neuronowych.
Autor skrupulatnie objaśnia złożone zagadnienia dotyczące zarówno podstaw teoretycznych, jak i budowy i zastosowań takich systemów, nie unika przy tym odwołania do historii ich rozwoju. Książka stanowi kompendium wiedzy na temat tej niesłychanie szybko rozwijającej się i dynamicznie wkraczającej w nasze życie dziedziny. Została napisana tak, aby była przystępna dla osób posiadających podstawowe umiejętności matematyczne. Może stanowić podręcznik dla studentów takich kierunków jak informatyka, mechatronika, a także automatyka i robotyka.
Dzięki książce:
poznasz historię rozwoju sztucznej inteligencji zdobędziesz wiedzę na temat aktualnych metod AI, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie maszynowe (DL) czy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) na podstawie udostępnionych kodów źródłowych kilku autorskich aplikacji nabędziesz umiejętności w zakresie tworzenia i optymalizacji systemów sztucznej inteligencji
To świetne źródło wiedzy dla każdego, kto interesuje się tematyką AI. Jako osoba zgłębiająca tematykę sztucznej inteligencji na zajęciach, znalazłam w niej cenny zasób informacji, który pozwolił mi lepiej zrozumieć omawiane zagadnienia, a w poniedziałek dowiem się, czy dzięki niej zabłysnę w oczach prowadzącego XD
Jednym z największych atutów tej publikacji jest jej szczegółowość. Kurp skupia się na szerokim spektrum tematów związanych z AI, począwszy od klasycznych metod sztucznej inteligencji, poprzez algorytmy genetyczne i ewolucyjne, algorytm mrówkowy, aż po bardziej zaawansowane tematy jak sztuczne sieci neuronowe, uczenie maszynowe, czy przetwarzanie języka naturalnego. Autor nie tylko przedstawia teorie, ale robi to w sposób przystępny, popierając je prostymi i logicznymi przykładami, co znacznie ułatwia zrozumienie skomplikowanych koncepcji.
Dla mojego poziomu wiedzy informatycznej książka nie jest jednak lekturą, którą można przeczytać jednym tchem. Wymaga ona skupienia i wielokrotnego zagłębienia się w treści, aby w pełni wykorzystać zawarte w niej informacje. Jest to pozycja wymagająca, ale jednocześnie niezwykle satysfakcjonująca dla czytelnika poszukującego głębokiej wiedzy na temat AI.
Autor włącza również do książki kilka fascynujących ciekawostek ze świata technologii, które inspirują do dalszych rozważań i pokazują, jak dynamicznie rozwija się dziedzina sztucznej inteligencji. Szczególnie interesujący jest rozdział poświęcony Chatowi GPT 3.0, gdzie omawiane są mechanizmy działania tego modelu i prezentowane różnorodne opinie na jego temat - zarówno pozytywne, jak i negatywne.
Podsumowując, jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto chce zgłębić temat AI. Dostarcza solidnych podstaw teoretycznych, zachęca do praktycznego eksperymentowania i własnych przemyśleń. Nie dziwię się, że jest to jednen z bestsellerów wydawnictwa.