Decoding the City: How Big Data Can Change Urbanism

by Carlo Ratti, Dietmar Offenhuber

Thetwo authorsof the MIT based SENSEable City Lab show how Big Data change reality and, hence, the way we deal with the city. They demonstrate how the Lab interprets digital data as material that can be used for the formulation of a different urban future. The publication also looks at the negative aspects of the city-related data acquisition and control.

Genres: Architecture, Cities

192 pages, Kindle Edition

First published October 15, 2013

Reviews

[André · Rating 4 out of 5]

DATA-SCIENCE-PROJEKTE AUS DEM M.I.T. SENSEABLE CITY LAB; "RECHEN- UND DATENGESTÜTZT (…) UNSICHTBARE EIGENSCHAFTEN EINZUFANGEN, DIE SONST MIT EINEM PSYCHOLOGISCHEN RAUM ASSOZIIERT WERDEN"

1. Entschlüsselt wird hier ganz abstrakt – gesellschaftliche Interessen / Zwecke bleiben unsichtbar, kennt nur 'Bewohner', alles ist abstrakt 'Kommunikation' bzw. 'Interaktion' (Netzwerkmodelle); Entschlüsselt wird quantitativ, beschreibt oder identifiziert statistisch, erklärt aber nichts so richtig. Mehr 'Interaktionen' ⇒ abstrakt reichere Stadt. [Ich werde das bei Gelegenheit vertiefen.] Anstelle Produktion in und von kapitalistischen Städten zu untersuchen, werden Städte als gegebene Dinger taktisch vermessen – beispielsweise hinsichtlich Nahverkehrsoptimierung oder Community Detection, häufig in Singapur (Singapore-MIT Alliance for Research and Technology) – was verwaltungsnützlich und für sich interessant sein kann.

2. Technische Details gibt es in Rattis Buch wenig, sind dann meist nur kurze Verweise auf algorithmische bzw. statistische Verfahren; Geht eher um Ideen, Ansätze zur Datengewinnung, -analyse und -visualisierung, Resultate, Akzeptanz. Die Papers sind ausführlicher. Grundeinsicht ist sicherlich, dass Echtzeitdaten hilfreicher und billiger sind als Umfragen (Bewohnermeinungen) oder educated guesses über Stadtpläne. Stadt- oder Weltkarten täuschen bspw. über effektive Entfernungen (Wegzeit zwischen Metropolen zweier Länder dank Flugzeug / Schnellzug kürzer als zwischen Kuhkäffern im selben Land – bedeutsam auch bei Pandemiemodellen wie 2014-Ebola).

3. Das Buch ist von 2013, die vorgestellten Projekte sind zum Teil von 2008+ und scheinen abgeschlossen oder eingeschlafen. Beispielsweise ist heute kaum mehr über "LIVE Singapore!" zu erfahren als die ursprüngliche MIT-Senseable-City-Website preisgibt. Entweder hat das System einen neuen Namen, wurde eingestellt oder ist doch nicht so zugänglich wie behauptet. 2014, also 1 Jahr nach der Buchveröffentlichung, wurde in einem Paper noch angedacht, das Projekt zu öffnen: https://www.researchgate.net/profile/Paul_Mullins...

4. Die deutsche Birkhäuser-Bauwelt-Edition hat paar Unschönheiten: Im Text finden sich immer wieder manuelle Wort-trenn-ung-en mittig auf einer Seite oder falsche Wörter der im Satz, die beim Bearbeiten übersehen wurden; Fußnote bricht am Seitenende ab und wird nirgendwo weitergeführt; die Schwarzweißgrafiken sind manchmal schwer erkennbar oder werden mit Farbcodes erklärt; die Farbbilder sind gut, allerdings nicht immer dort plaziert, wo man sie erwartet.

5. Die Übersetzung liest sich aber flüssig und scheint – ohne den Originaltext zu kennen – fachlich plausibel zu sein (bis auf Kleinigkeiten wie GPS-Tracking-"Etiketten" für engl. "tags", die tatsächlich Anhänger mit Akku etc. sind: Website nennt hierzu Qualcomms inGeo-Plattform)

Bewertung mit 4 von 5 Sternen, weil es trotz der erwähnten Mängel paar Dinge lehrt und ich mich nicht zum Weiterlesen zwingen musste. Einiges kannte ich aus der oberflächlichen Lektüre der Senseable-City-Website vor paar Jahren und aus TED.com-Videos iirc.

PS: Dietmar Offenhuber – einer der Teamleiter bei Trash|Track – veröffentlichte 2017 das Buch "Waste is Information": https://www.goodreads.com/book/show/3...