グランドマスター三冠のKaggleノートブック開発術

by Gabriel Preda

著者は、3つのKaggleのカテゴリーでグランドマスターを獲得。
著者がこれまでに培った技術をもとに、
さまざまなデータ分析の手法を解説していきます。

Kaggleの基本機能の紹介から始まり、データ分析・可視化、
地理情報や画像データセットの分析、テキスト分析、
時系列データ処理、ディープフェイク動画検出など、
分析対象のデータ種類を網羅的に取り上げます。

さらに、LangChainとLLMを使ったRAGシステム（特定情報の
追加学習可能な生成AIシステム）の構築といった
新規性の高いテーマも取り上げます。

Kaggleはデータサイエンス／機械学習プラットフォーム＆コミュニティです。
本書を手がかりに、Kaggleでデータ分析技術を幅広く習得しつつ、
さまざまなコンペティションに挑戦し、自身のランクアップも推進しよう。

◎地理、画像、テキストなど、多様なデータセットの分析方法を学べる
◎グランドマスターが得た専門知識と上位ランキングへのヒントを紹介
◎生成AIアプリのプロトタイピングに役立つモデルの活用法も解説

【本書の構成】
第1章　Kaggleの基本
第2章　Kaggleノートブックの準備
第3章　Kaggleという旅の始まり―タイタニック号事件を分析
第4章　単変量／2変量／地理空間を分析―パブとスターバックス
第5章　分析コンペティションでの効果的なアプローチ
第6章　画像データ分析―ミツバチの亜種を予測
第7章　テキスト分析―単語埋め込み、双方向LSTM、Transformer
第8章　音響信号によるLANL地震予測
第9章　ディープフェイク動画の検出
第10章　Kaggleモデルと生成AI
第11章　旅の終わり―高品質化と高評価のために

※本書は、『Developing Kaggle Notebooks:
Pave your way to becoming a Kaggle Notebooks Grandmaster』
の翻訳書です。

Paperback

Published February 19, 2025

About the author

Gabriel was born in Bucharest, Romania, in 1967. He has a PhD in computational electromagnetics and started his career in academia in 1992. In 1999 he authored his first paper that used an Artificial Intelligence technique, Neural Networks, to solve inverse problems in Nondestructive Testing and Evaluation (NDT). Soon after that, he moved from academia to private research, and worked for few years as a researcher for a high-tech company in Tokyo. After he returned to Europe, in 2005, he co-founded two technology start-ups and has worked for few products companies or software services corporations in software development for more than 20 years, holding development and management positions.

Currently, Gabriel is a Principal Data Scientist at Endava, a software services company, working for a range of industries, from banking and insurance to telecom, logistics and healthcare. He is writing about advanced data analytics, geospatial analysis, natural language processing (NLP), and generative AI. He is a high-profile contributor in the world of competitive machine learning and currently a 3 X Kaggle Grandmaster and a Kaggle GDE.