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Numeri che pensano: Le sei grandi idee matematiche dentro l’IA
Il libro racconta l’affascinante storia delle grandi idee matematiche, sviluppate nel corso dei secoli, che sono alla base della moderna intelligenza artificiale.
L’autore si propone di rispondere a una domanda come funziona il cuore dell’IA? Come fanno queste potenti idee matematiche a interagire tra di loro e dare vita a macchine capaci di imparare, prevedere, pensare?
Attraverso una narrazione che alterna storia e matematica, Alessandrini rivela come grandi menti del passato, come Cardano, Cartesio, Newton, Bayes, Grassmann e Levi-Civita, abbiano gettato le fondamenta teoriche della moderna IA.
L’autore si propone di rispondere a una domanda come funziona il cuore dell’IA? Come fanno queste potenti idee matematiche a interagire tra di loro e dare vita a macchine capaci di imparare, prevedere, pensare?
Attraverso una narrazione che alterna storia e matematica, Alessandrini rivela come grandi menti del passato, come Cardano, Cartesio, Newton, Bayes, Grassmann e Levi-Civita, abbiano gettato le fondamenta teoriche della moderna IA.
214 pages, Paperback
Published October 24, 2025
9 people want to read
About the author
Paolo Alessandrini
9 books8 followersPaolo Alessandrini è autore di “Numeri che pensano. Le sei grandi idee matematiche dentro l’IA”, “Matematica in campo. Numeri e geometrie nel gioco del calcio”, “Bestiario matematico. Mostri e strane creature nel regno dei numeri” (finalista al premio Asimov 2022), “Matematica rock. Storie di musica e numeri dai Beatles ai Led Zeppelin”, pubblicati da Hoepli, e di “Matematica e sport”, edito da Corriere della Sera e Gazzetta dello Sport.
Si occupa di divulgazione nell’ambito della matematica: ha all’attivo numerose partecipazioni a rassegne e festival scientifici, nonché a trasmissioni televisive e radiofoniche. Collabora con la rivista “Archimede” e con altre realtà attive nella didattica e nella comunicazione della matematica.
È docente di matematica in un liceo scientifico e istituto tecnico, e si occupa anche di formazione.
Si occupa di divulgazione nell’ambito della matematica: ha all’attivo numerose partecipazioni a rassegne e festival scientifici, nonché a trasmissioni televisive e radiofoniche. Collabora con la rivista “Archimede” e con altre realtà attive nella didattica e nella comunicazione della matematica.
È docente di matematica in un liceo scientifico e istituto tecnico, e si occupa anche di formazione.
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Community Reviews
Displaying 1 - 2 of 2 reviews
November 4, 2025
L'intelligenza artificiale, come la matematica, è spesso trasmessa come un qualcosa disceso dal cielo, incompressibile, che però in qualche modo funziona. In questo libro quest'immagine viene completamente annientata: sia per l'intelligenza artificiale, sia per la matematica.
Nei primi capitoli si percorrono le idee matematiche, con i rispettivi autori, che trovano applicazioni nell'intelligenza artificiale. Concetti di matematica anche molto profonda ma che qui diventano una piacevole chiacchierata. Questo riesce bene per via di esempi molto concreti e quindi visualizzabili per chiunque. Si procede poi in maniera costruttiva, passaggio dopo passaggio, fino ad arrivare all’idea protagonista del capitolo. Il flusso narrativo è retto da un linguaggio poco formale ma che non penalizza il rigore. Il risultato è una dolce racconto della costruzione di un’idea. Oltre questo però una grande parte del testo è dedicato anche agli autori, matematici e informatici, di queste scoperte, le loro avventure e il contesto storico che vivono. Un aspetto che non va trascurato.
Per quanto sia un saggio scientifico, arrivato verso i capitoli conclusivi, ho avuto proprio la sensazione da colpo di scena. Tutto ciò che era stato introdotto fino a quel momento trova il suo giusto spazio nell’intelligenza artificiale. Certo, è quello che mi aspettavo fin dall’inizio, però non così. Ogni singola idea trova il suo posto li dentro. Messo un tassello, ecco che si crea un nuovo spazio, ma per chiuderlo serve proprio ciò di cui avevamo parlato qualche capitolo prima. E così fino a completare tutto il puzzle.
Il rischio di un libro come questo è quello di mostrare che “la matematica sia utile”, perché “ci serve” per progredire e costruire cose nuove come l’intelligenza artificiale. Ho adorato l’autore che è stato magistrale nel non aver dar voce a questa prospettiva, ma offrirne un’altra. La matematica è uno strumento che ci può aiutare a capire il mondo che cambia, e quindi ad aiutarci ad essere più consci di cosa abbiamo fra le mani, di come capirlo e come sfruttarlo. Questo cambia tutto. Nel primo caso la matematica serve solo ai pochi che progettano e costruiscono, mentre nel secondo diventa essenziale per ogni persona nell’essere più consapevole e quindi padrona delle proprie scelte.
Nei primi capitoli si percorrono le idee matematiche, con i rispettivi autori, che trovano applicazioni nell'intelligenza artificiale. Concetti di matematica anche molto profonda ma che qui diventano una piacevole chiacchierata. Questo riesce bene per via di esempi molto concreti e quindi visualizzabili per chiunque. Si procede poi in maniera costruttiva, passaggio dopo passaggio, fino ad arrivare all’idea protagonista del capitolo. Il flusso narrativo è retto da un linguaggio poco formale ma che non penalizza il rigore. Il risultato è una dolce racconto della costruzione di un’idea. Oltre questo però una grande parte del testo è dedicato anche agli autori, matematici e informatici, di queste scoperte, le loro avventure e il contesto storico che vivono. Un aspetto che non va trascurato.
Per quanto sia un saggio scientifico, arrivato verso i capitoli conclusivi, ho avuto proprio la sensazione da colpo di scena. Tutto ciò che era stato introdotto fino a quel momento trova il suo giusto spazio nell’intelligenza artificiale. Certo, è quello che mi aspettavo fin dall’inizio, però non così. Ogni singola idea trova il suo posto li dentro. Messo un tassello, ecco che si crea un nuovo spazio, ma per chiuderlo serve proprio ciò di cui avevamo parlato qualche capitolo prima. E così fino a completare tutto il puzzle.
Il rischio di un libro come questo è quello di mostrare che “la matematica sia utile”, perché “ci serve” per progredire e costruire cose nuove come l’intelligenza artificiale. Ho adorato l’autore che è stato magistrale nel non aver dar voce a questa prospettiva, ma offrirne un’altra. La matematica è uno strumento che ci può aiutare a capire il mondo che cambia, e quindi ad aiutarci ad essere più consci di cosa abbiamo fra le mani, di come capirlo e come sfruttarlo. Questo cambia tutto. Nel primo caso la matematica serve solo ai pochi che progettano e costruiscono, mentre nel secondo diventa essenziale per ogni persona nell’essere più consapevole e quindi padrona delle proprie scelte.
November 27, 2025
Una interessante spiegazione dell'AI anche se spazia molto sulle basi matematiche e la loro storia. Spiegato un po' il provesso di feedback a ritroso per stabilire i parametri. Trovaro bella spiegazione sulla funzione d'errore sul sito IBM
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