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Le simmetrie nascoste: Perché la fisica è alle radici dell'intelligenza artificiale di oggi e di domani
I sistemi semplici si somigliano tutti, ogni sistema complesso è complesso a modo suo. Così, parafrasando l'incipit di Anna Karenina, Giorgio Parisi - premio Nobel per la Fisica nel 2021 proprio «per contributi rivoluzionari alla teoria dei sistemi complessi» - introduce la sua visione della complessità, che non è una nuova scienza, ma «un modo nuovo e diverso di guardare la natura». In questo libro, Parisi mostra il cammino che, a partire dalla nascita della fisica statistica nell'Ottocento, e dunque dall'introduzione della probabilità nelle leggi fisiche, ha condotto allo studio e alla descrizione matematica dei «comportamenti collettivi emergenti», quelli cioè che compaiono solo se il numero di agenti coinvolti (elettroni, molecole, neuroni, individui...) è elevato, e quindi non è possibile capirli guardando al comportamento dei singoli elementi. È l'ambito di fenomeni come la magnetizzazione dei vetri di spin, leghe metalliche composte per esempio da una piccola percentuale di ferro diluita in oro. Le scoperte di Parisi in un campo così lontano dall'esperienza comune non solo gli hanno fatto vincere il Nobel, ma hanno condotto allo sviluppo di tecniche fondamentali nel mondo di oggi, per l'ottimizzazione delle risorse, per la gestione delle reti, e soprattutto nell'intelligenza artificiale, dalle prime reti neurali ai Large Language Models e oltre, a cui sono dedicati gli ultimi capitoli del libro. Il racconto di Parisi è una dichiarazione di fiducia nella scienza pura, guidata dalla pura curiosità: è giusto, è bello affrontare problemi scientifici per il gusto di farlo, non per le presunte ricadute pratiche (che magari ci saranno lo stesso, per le vie più impreviste). Ma la sua fiducia non è le pagine finali esaminano i tanti rischi dell'intelligenza artificiale, a partire da quello, molto concreto, del monopolio, e indicano alcune possibili vie per una scienza e una tecnologia al servizio dell'umanità.
- GenresArtificial Intelligence
227 pages, Kindle Edition
Published January 30, 2026
About the author
Giorgio Parisi
29 books33 followersGiorgio Parisi (Roma, 1948) è un fisico e accademico italiano, premio Nobel per la fisica nel 2021 per i suoi studi sui sistemi complessi.
Attivo in fisica teorica, soprattutto nel campo della fisica statistica e in teoria dei campi, con Carlo Rubbia e Michele Parrinello è uno dei tre fisici italiani membri della National Academy of Sciences degli Stati Uniti d'America.
E' uno dei principali promotori della campagna "Salviamo la ricerca italiana", volta a far aumentare i fondi a disposizione della ricerca scientifica in Italia.
Attivo in fisica teorica, soprattutto nel campo della fisica statistica e in teoria dei campi, con Carlo Rubbia e Michele Parrinello è uno dei tre fisici italiani membri della National Academy of Sciences degli Stati Uniti d'America.
E' uno dei principali promotori della campagna "Salviamo la ricerca italiana", volta a far aumentare i fondi a disposizione della ricerca scientifica in Italia.
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Community Reviews
Displaying 1 - 9 of 9 reviews
May 3, 2026
Analisi come sempre lucidissima da parte del prof. Parisi di un argomento di grande attualità, ovvero lo sviluppo dell'IA a partire dalle reti neurali e dei vetri di spin alle prospettive future.
La parte inerente alle reti neurali e ai vetri di spin l'ho trovata adeguatamente approfondita, avrei voluto qualcosa in più (anche di più tecnico, da fisico) sull'IA e sui large language models. Probabilmente il fatto che non si controlli del tutto la fisica del sistema ne impedisce la comprensione profonda.
Da leggere se si è interessati e curiosi, non serve un background troppo approfondito per apprezzarne i contenuti.
La parte inerente alle reti neurali e ai vetri di spin l'ho trovata adeguatamente approfondita, avrei voluto qualcosa in più (anche di più tecnico, da fisico) sull'IA e sui large language models. Probabilmente il fatto che non si controlli del tutto la fisica del sistema ne impedisce la comprensione profonda.
Da leggere se si è interessati e curiosi, non serve un background troppo approfondito per apprezzarne i contenuti.
August 2, 2026
Secondo me, questo voleva essere un libro piú generalista sulla fisica delle simmetrie e poi per vendere di piú hanno scritto un paio di capitoli in piú inserendo l'intelligenza artificiale. Per caritá, niente di male, resta ben scritto e molto interessante.
March 1, 2026
Sebbene l'autore si sia sforzato di essere divulgativo è evidente la complessità del tema che non è riducibile ad una conversazione semplice. di certo il tema è enorme, terribile ma bellissimo: forse la sfida più grande che l'umanità si sia trovata a fare fronte.
March 29, 2026
Nonostante lo sforzo dell’autore nel voler rendere divulgative certe tematiche, ho seriamente rischiato di abbandonare la lettura nella parte centrale. Molto più fruibile la seconda parte.
Andrebbe specificato che alcuni concetti sono incomprensibili ai più.
Apprezzo moltissimo l’intenzione.
Andrebbe specificato che alcuni concetti sono incomprensibili ai più.
Apprezzo moltissimo l’intenzione.
August 20, 2026
Molto interessante, il libro raccontando le ricerche che sono valse il Nobel all'autore, spiega come i progressi della conoscenza in un campo possano essere stimolo, ispirazione in altri campi e fornire strumenti utili. In epoca di specializzazione del sapere questo libro ci ricorda che esiste in fondo un'unica conoscenza collettiva
August 9, 2026
L'autore riesce nel suscitare interesse ed entusiasmo per i concetti esposti ma fallisce nel chiaro tentativo di divulgarli ad un ampio pubblico generalista, compiendo bruschi cambi di direzione che lasciano molti percorsi senza una meta.
July 1, 2026
Spiega concetti complessi in modo abbastanza semplice e comprensibile. Molto interessante
July 27, 2026
Interessante ma pesante da leggere specie fino a metà per chi, come me, non ha una preparazione fisica molto forte
July 29, 2026
Bel libro, ho imparato un bel po' di cose interessanti. La parte sulle repliche l'ho trovata un po' meno chiara.
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