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Harness Engineering: De Usar IA a Controlar IA (AI Practice Series for Engineers Livro 2)
Harness Engineering — a disciplina que decide se um agente de IA funciona em produção.Em fevereiro de 2026, a OpenAI publicou "Harness leveraging Codex in an agent-first world" e o termo explodiu. Mas o significado varia conforme quem escreve. OpenAI fala de escala declarativa com o Codex. Anthropic foca em context anxiety e estabilidade de execução prolongada. LangChain reduz à fórmula Agent = Model + Harness. Martin Fowler aponta que toda base de código já carrega um harness implícito. A academia quer especificação formal.
Este livro é o primeiro guia que integra todas as cinco interpretações em um único framework. O autor — engenheiro de software e Sócio Administrador da Propel-Lab LLC — destila 14 capítulos de material prá
A visão geral: como Engenharia de Prompt / Contexto / Harness se aninham, e onde cada player coloca o pesoOs seis componentes: gestão de informação, execução, verificação de qualidade, tracing, fronteira de segurança, definições de ferramentasPadrões de design para AGENTS.md / CLAUDE.md: estrutura de mapa-índice, arquivos de skill, ciclo escrever→usar→melhorarHooks e loops de feedback: do feedback imediato (linter) ao feedback estratégico (mensal)Self-Evolving Agents: padrões de meia-automação para usar hoje, e para onde a pesquisa caminhaMapa de tecnologias adjacentes: Vibe Coding, Spec Coding, MCP, Agent Frameworks — o que cada uma cobre e o que não cobrePara engenheiros e tech leads que querem mais do que "experimentei o Claude Code e foi legal" — e querem construir uma prática durável de desenvolvimento com IA.
"2024 foi Prompt. 2025 foi Contexto. 2026 é Harness."
Este livro é o primeiro guia que integra todas as cinco interpretações em um único framework. O autor — engenheiro de software e Sócio Administrador da Propel-Lab LLC — destila 14 capítulos de material prá
A visão geral: como Engenharia de Prompt / Contexto / Harness se aninham, e onde cada player coloca o pesoOs seis componentes: gestão de informação, execução, verificação de qualidade, tracing, fronteira de segurança, definições de ferramentasPadrões de design para AGENTS.md / CLAUDE.md: estrutura de mapa-índice, arquivos de skill, ciclo escrever→usar→melhorarHooks e loops de feedback: do feedback imediato (linter) ao feedback estratégico (mensal)Self-Evolving Agents: padrões de meia-automação para usar hoje, e para onde a pesquisa caminhaMapa de tecnologias adjacentes: Vibe Coding, Spec Coding, MCP, Agent Frameworks — o que cada uma cobre e o que não cobrePara engenheiros e tech leads que querem mais do que "experimentei o Claude Code e foi legal" — e querem construir uma prática durável de desenvolvimento com IA.
"2024 foi Prompt. 2025 foi Contexto. 2026 é Harness."
118 pages, Kindle Edition
Published May 8, 2026
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