Learning to Love Data Science: Explorations of Emerging Technologies and Platforms for Predictive Analytics, Machine Learning, Digital Manufacturing and Supply Chain Optimization

by Mike Barlow

Until recently, many people thought big data was a passing fad. "Data science" was an enigmatic term. Today, big data is taken seriously, and data science is considered downright sexy. With this anthology of reports from award-winning journalist Mike Barlow, you’ll appreciate how data science is fundamentally altering our world, for better and for worse. Barlow paints a picture of the emerging data space in broad strokes. From new techniques and tools to the use of data for social good, you’ll find out how far data science reaches. With this anthology, you’ll learn

Genres: Technology, Science

162 pages, Paperback

First published October 25, 2015

Reviews

[Szatmári Tamás · Rating 2 out of 5]

partially outdated, many aspects too broad. not coherent.

[Babak Ghadiri · Rating 5 out of 5]

این کتاب در واقع مجموعه از گفتگوهای یک خبرنگار با افراد شاخص حوزه علوم داده در زمینه‌های مختلف چیستی و کاربردهای علوم داده است. از دید یه نفر که متخصص این حوزه نیست و فقط خیلی علاقه‌منده نوشته شده. برای ما که گاهی خیلی تخصصی وارد یه حوزه میشیم به نظرم لازمه همچین کتابهایی، که توسط یه ناظر بیرونی نوشته شده‌اند، تا دید کلی رو از دست ندیم و بدونیم داریم چی کار میکنیم و چه کارهایی میشه کرد. بعضی از فصلهاش یه کم تخصصی تر هست و اگه تا حدی آشنایی در این زمینه داشته باشید خواندن این کتاب بسیار لذتبخشتر میشه. فصل دومش
(Data and Social Good)
مخصوصا خیلی برام جالب بود. اینکه چه کارهای خوب و تاثیرگذار و انسان‌دوستانه‌ای میشه با استفاده از این مهارت کرد. با اینکه بعضی از چیزهایی که در این فصل گفته شد خیلی جلوتر از سطح ممکن برای جامعه فعلی ماست ولی به نظرم خیلی از مشکلات مملکت میتونه با استفاده از راه‌حلی‌‌هایی که در این فصل گفته شده حل بشه. حتی به نظرم شاید استارت‌آپی خوب و مفیدی بشه از توشون در آورد! به نظرم خیلی کارهای بزرگ و تاثیرگذاری در این زمینه در کشور میتونه بشه و باید کرد.
در کل هم (با توجه به اسمش) جنبه‌های مثبت و امیدبخش علوم داده رو بررسی کرده که به نظرم اشکالی نداره. چون به احتمال زیاد جنبه‌های بد و مخربش رو در آینده و به شکلی ملموس‌تر، خیلی بیشتر خواهیم دید. کتاب کم حجمی هم هست توصیه میکنم به علاقه‌مندان این حوزه مطالعه‌اش کنند.

[Kevin · Rating 3 out of 5]

Mostly a cheerleader for Data Science and it's benefits, opposed to another interesting book I read late last year Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. After the hack of Equifax and the "retirement" of the their CEO this week (with a 90 million dollar retirement package), I thought another look at Big Data would be interesting. The most telling thing about the book and the industries outlook in general is that security is the 2nd to last chapter in the book. As long as companies consider security a cost to doing business, instead of something that drives income to their company,we'll see lots more hacks and leeked private information.

[Clayton Alves · Rating 1 out of 5]

This book is just a collection of articles highlighting the possibilities of data science and how it's beeing used today.

There's no technical content. I don't recommend to anyone looking for something deeper in the field.

[Rupali Kumbhani · Rating 3 out of 5]

It is brief overview on the topic but certainly not for the beginners.

[FcastilloI · Rating 4 out of 5]

I think is a good overview of big data analytics and some applications, but there is no deep view about applications. It’s a good reading for introducing in big data and IoT.

[Zain Qadri · Rating 2 out of 5]

Good overall, just a bit outdated