Superforecasting: The Art and Science of Prediction by Philip E. Tetlock and Dan Gardner | Key Takeaways, Analysis & Review

by Instaread Summaries

Superforecasting by Philip E. Tetlock and Dan Gardner | Key Takeaways, Analysis & Review  

Preview:

The Art and Science of Prediction is a nonfiction book about the accuracy of forecasting. It recounts the efforts of Philip E. Tetlock, a professor of psychology and marketing at the Wharton School of Business of the University of Pennsylvania, to create accurate measurements of the accuracy of forecasting, and to study the people and conditions that create the most accurate forecasts…

 

PLEASE This is key takeaways and analysis of the book and NOT the original book.    Inside this Instaread of Overview of the book Important People Key Takeaways Analysis of Key Takeaways  

About the Author With Instaread, you can get the key takeaways and analysis of a book in 15 minutes. We read every chapter, identify the key takeaways and analyze them for your convenience.

Genres: Audiobook, Nonfiction

28 pages, Kindle Edition

Published December 14, 2015

About the author

With Instaread, you can get the summary and analysis of a book in 15 minutes. We read every chapter, summarize and analyze it for your convenience.

Reviews

[Юлия Городничая · Rating 4 out of 5]

Мы все пытаемся в той или иной мере предсказать какие-то аспекты нашей жизни (от цены на гречку до распродаж в стиме), но у некоторых это получается лучше, чем у остальных. Книга построена на личных историях таких людей и их подходах мышления, благодаря которым их можно назвать «супер-предсказателями» («superforecasters»).

Приведенные истории объединяет мысль, что хорошими аналитиками не рождаются, а становятся. Умение предсказывать - это всего лишь умение и его можно натренировать так же, как любое другое.

Вот некоторые из штук, с помощью которых автор предлагает улучшить свои предсказания:

1. Оценивать качество сделанных предсказаний
Не получится улучшить качество своих предсказаний, если не будет метрики для его оценивания. Для этого автор использует оценку Бриера («Brier score»), где 0 - целевое значение предсказания, 0.5 - рандом, 2 - максимально плохое.

2. Корректировать свои предсказания по новым данным
Намного больше смысла пытаться сделать прогноз погоды на неделю, чем на день. Потому что корректировка результатов (сравнение реального и предсказываемого значения) каждого дня улучшает прогноз на следующий.

3. Начинать с проверки базовых вещей
Например, если тебе нужно оценить вероятность, что в теле палестинского лидера найдут следы отравления полонием, сначала стоит оценить за какое время разлагается полоний, а потом уже лезть в политические дебри.

4. Не использовать обтекаемые формулировки
Кажется, что использование неоднозначных оценок вроде «возможно», «вероятно» и т. д. позволит не брать слишком много ответственности за результаты, но на самом деле это делает ситуацию только хуже. Во-первых, такие формулировки каждый человек понимает по-своему (и склоняет на желаемую сторону). Во-вторых, если предсказание сформулировано как «вероятно арбузы подорожают», а они не дорожают, то ты выглядишь бОльшим идиотом, чем если бы написал, что вероятность подорожания арбузов составляет 54%.

5. Работать в команде
Результаты эксперимента, который проводил автор в течении, показали, что аналитики, работающие в командах, давали в среднем на 23% более точный результат.

6. Не концентрироваться на деталях
Допустим, у нас есть милая итальянская семья, живущая в Техасе. У них двое детей, мама работает няней, папа дантистом, бабуля живет с ними и выращивает клюкву. Какова вероятность того, что у них есть собака? По деталям много кто начнет пытаться оценить качество жизни этой семьи, их средний доход и другие факторы, которые могли бы повлиять на их достаток и возможность завести собаку. Но на самом деле это чаще всего заведет в неведомые дебри, а то, что действительно нужно сделать – нагуглить статистику наличия собак вообще в американских семьях. И отталкиваться от этого значения, уточняя его, а не исследуя зависимость роста клюквы от наличия собаки. Для этого дела автор предлагает термин «anchoring», то есть «заякоряться»(?), где в качестве «якоря» выступает такой себе «взгляд со стороны», значение, вокруг которого будут строиться дальнейшие уточнения и догадки, но при этом не сильно отличаясь значением от «якоря» (средней статистики по семьям Америки).

Советов там намного больше, конечно. В идеале нужно научиться считать настройщиков пианино в Чикаго как Ферми и отвечать, задавая вопросы, как Сократ. Подходы описаны интересные, но читать мне было тяжеловато, немного затянуто, как по мне.

[Strick · Rating 4 out of 5]

A really good read"

[Alex Vance · Rating 5 out of 5]

This book breaks down the traits of expert forecasters. It's a practical guide to improving one's ability to assess odds and make more accurate judgements under uncertainty.

[Saksham Chawla]

to-read

[Charles Ray · Rating 5 out of 5]

Philip E. Tetlock, a professor at University of Pennsylvania’s Wharton School of Business, has extensively studied the science of forecasting. He has sought to create accurate measurements of the accuracy of forecasting and to study the people and conditions that create the most accurate forecasts. What he has learned in his study is that many professional forecasters and pundits are less accurate than the average person taking a wild guess, but that they are never held accountable for the inaccuracy of their forecasts. He found also that many people use two methods of forecasting; 1) taking an intuitive guess, or 2) using critical thinking to arrive at a forecast, and that the latter is the most accurate. One of the more interesting facts Tetlock discovered in his research is that the traits that make a person a good leader, are not necessarily the traits that lead that person to being a good, or super forecaster. Good leaders, though, know to hire and encourage people who are good at making forecasts.
Instaread’s Superforecasting by Philip E. Tetlock and Dan Gardner | Key Takeaways, Analysis & Review is an excellent summary of the book, and is a worthwhile read on its own. Instaread guides are great for busy reader who want to get an idea about the guts of a book before investing in it. I was also impressed with the cover, a departure from the standard Cliff Notes-like covers of past Instaread books.

[Scott Langston · Rating 4 out of 5]

Easy read summarising some interesting research. A little hyped though.