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La domesticación del azar -su reducción a números- es uno de los logros más formidables del intelecto humano.
Donde antes sólo había el blanco de la certeza absoluta y el negro de la duda radical, ahora se nos abre un paisaje de infinitas gamas de grises, de probabilidades más o menos favorables, cuyo estudio y análisis constituye una de las ramas más fascinantes de la matemática moderna. Este libro propone un recorrido lleno de retos, sorpresas y descubrimientos por la historia del estudio del azar, una historia fascinante y que sigue en marcha, ya que el azar sigue siendo uno de los últimos territorios por conquistar, aunque la matemática ha hecho grandes avances en su estudio. ¿Qué es el azar? ¿Se puede predecir? ¿Se puede domesticar? ¿Qué diferencias hay entre probabilidad y azar? ¿Cómo se relacionan con el azar las distintas modalidades de loterías?

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First published January 1, 2011

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Fernando Corbalán

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Displaying 1 - 3 of 3 reviews
Profile Image for Minifig.
581 reviews24 followers
August 19, 2019
El libro comienza con unas bases teóricas acerca de probabilidad, permutaciones, combinaciones, variaciones... Continúa después con un repaso histórico a la historia de la probabilidad y estadística para continuar después con una divulgación más al uso, quizá más rigurosa de lo habitual, pues se apoya en la base matemática del primer capítulo.

En este sentido, el libro tiene un buen equilibrio en cuanto a rigor y sencillez divulgativa, aunque es mejorable. Uno de los capítulos intermedios se pierde en, literalmente, ejercicios resueltos. Por otra parte, el primer capítulo (la base teórica), no explica el teorema de Bayes, uno de los más importantes, que apenas es mencionado al final y muy de pasada. Haber quitado los ejercicios y dedicado más peso a este teorema habría dado un libro más equilibrado e interesante.

Pese a todo, es una buena aproximación a la teoría de la probabilidad y la estadística.
Profile Image for Emilio Garcia de la Calera.
4 reviews
August 20, 2019
Nota: 3.75/5.

Buen manual de estadística básica donde se comentan y resuelven algunos problemas con relevancia histórica y su contexto.
Profile Image for Kate.
654 reviews1 follower
March 20, 2025
Poskromienie przypadku ukazuje jak często błędna jest nasza intuicja dotycząca statystyki i jej interpretacji.
Displaying 1 - 3 of 3 reviews