智能时代

by 吴军

大数据和机器智能的出现，对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。

374 pages, Paperback

Published August 1, 2016

About the author

吴军
also Jun Wu


吴军，著名学者，投资人，人工智能、语音识别和互联网搜索专家。毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学，现任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。 吴军博士曾作为资深研究员和副总裁分别任职于Google公司和腾讯公司。在Google公司，他和同事一同开创了搜索反作弊研究领域，成立了中、日、韩文产品部门，设计了Google中、日、韩文搜索算法，领导了Google自然语言分析器、自动问答等研究型项目。在腾讯公司，他负责了搜索、搜索广告和街景地图等项目。作为风险投资人，他成功地投资了数十家硅谷和中国的高科技企业。 吴军博士著有《数学之美》《浪潮之巅》《大学之路》《文明之光》《硅谷之谜》和《智能时代》《见识》《态度》《具体生活》等多部畅销图书，并多次获得包括文津奖、中国好书奖、中华优秀出版物在内的国家级图书大奖。

Jun Wu was a staff research scientist in Google who invented Google’s Chinese, Japanese, and Korean Web Search Algorithms and was responsible for many Google machine learning projects. He wrote official blogs introducing Google technologies behind its products in very simple languages for Chinese internet users from 2006-2010. The blogs had more than two million followers. He received Ph.D. in computer science from the Johns Hopkins University and had been working on speech recognition and natural language processing for more than 20 years. He was one of the earliest engineers of Google, managed many products of the company, and was awarded more than ten US patents during his ten-year tenure there. He became a full-time VC investor and co-founded Amino Capital in Palo Alto in 2014 and is the author of eight books.

Reviews

[Yijia Chen · Rating 5 out of 5]

目前看过的最有启发的大数据改变社会的书。适合对科技稍稍有些理解的人，科技领域的投资人就没必要看了，这些道理你们已经懂了。

[Cheng · Rating 4 out of 5]

- 因为职业教育需要，从几十本的书单里选择了三本书，这是其中之一，来自吴军的智能时代。本科时候就已经知道吴军的大名，当时是在他的博客阅读文章。后来出版了浪潮之巅和数学之美，对阅读过。
- 尤其喜欢浪潮之巅，当年一无所知的我，在阅读这些信息巨头的波澜壮阔的历史时，确实心潮澎湃。我对科技史的兴趣在那时便有端倪。
- 这本书是吴军在混沌大学和一些商务课程的讲义集结而来，我之前看书的时候在社交网络上吐槽这本书：
- > 阅读吴军的智能时代，书中不断出现”请参考拙著XXX”的脚注，就像理发师在你耳边喋喋不休推销办卡。
- 如果是讲义整理而来倒是也可以理解。不过讲义和书籍毕竟面向的对象和接受的场景不同，整本阅读下来感觉书籍有点过于口水。这样的好处可能是对于不了解这个领域的人门槛较低。
- 这本书介绍了随着几个新技术的兴起，人类社会进入智能时代。这些新技术包括：移动互联网，5G，IoT，大数据，区块链，人工智能。这些都是21世纪第二个十年后开始兴起的热词。逻辑大概是网络的发展（包括IoT）收集了大量的数据，以人工智能为手段，可以从数据中获取大量有价值的信息。作者将其打包定义为智能时代。描写了智能时代的基本特征，对一些概念进行了入门的讲解，重点放在对社会各方面的影响，如何改变自己的思维面对智能时代的到来，以及智能时代本身的一些问题。
- 大部分内容我是有了解的，人工智能这一部分作者没有像一般的媒体过于夸大。当前的人工智能还处于早期，即使有 AlphaGo 的成功例子，也距离普通人期待的强人工智能遥遥无期。
- 不过作者关于大数据可以是完备的，进而导致基于大数据的人工智能可以解决问题，这一点我认为是过于乐观了。尤其是关于 Google 无人驾驶其实就是记录路况这个例子我是存疑的。数据永远不可能完备，靠记忆数据的人工智能恐怕还不如人工智障，当前的人工智能是应该已经过了这个阶段了。
- 关于区块链的部分由于我不是非常熟悉，导致我对作者描述的关于区块链的应用依旧存疑。中心化的区块链是否真的有用？去中心的区块链有了中心，是否还能保持其优势呢？
- 关于大数据时代的隐私保护，作者是分开叙述的，前面大肆鼓吹大量数据收集带来的进步令人不安。最后有一节专门提隐私保护这个词。作者的结论是十分悲观的，即：智能时代无隐私。一方面这是民众主动放弃，另一方面认为这是没有办法做到的。
- 我有一点补充，民众的隐私教育是需要时间的，很多人在智能时代确实有点无知，毕竟时代车轮过于迅速，这本书也算是一种民众教育。其次，作者认为立法无法解决问题，因为立法滞后。尤其大陆法系国家。我认为立法本身是有一定前瞻性的，即使滞后也不能放弃立法，国内的隐私数据保护最近几年也在进步，而且在我国这种举国体制下，运动式的高效治理往往能后来居上。欧洲的 GDPR 开了一个好的先例，我国完全可以摸着 GDPR 这块石头过河。在政令通畅的前提下，完全有可能保护好大部分普通人的隐私。
- 对于个人而言，我认为没有别的办法，只能不断提高自己的认识，在生活中处处留意隐私，努力控制好自己可以控制的部分。尽力做到独善其身。
- 智能时代是一个波澜壮阔的时代，在鼓吹其进步性的同时，我们不能忘记技术进步对社会带来的负面影响，无论是极权控制手段增强，还是贫富差距扩大，或者失业率导致的社会稳定问题。
- 面对这个时代，作者提出了努力做2％的人，实在是有点过于冷血和残酷了。可能作者认为自己在这2％的队伍中吧。懂了，2％是在制造焦虑，促进课程或者书籍的销量。XD
- 一个淘汰98％人的社会，绝不是我们追求的社会。但这需要所有人的努力，去探索一个最佳的解决方案，而不是鼓励所有人争当2％，这和鼓吹大家一起内卷有什么区别呢？为什么不提基本生活保障计划，我肯定工作的意义，但是为什么不提不工作的意义？曾经的贵族阶层作为有闲阶级，追求文化和艺术，不也过上了有意义的生活？
- 个人的努力不是为了那虚无缥缈的百分数，而是努力过上符合自己品味的，有价值的人生。
- 愿世界和平。

[Keith Goh · Rating 4 out of 5]

从农业社会到现代社会的进步
1. 工业革命（煤炭蒸汽）
2. 电气革命（用电）
3. 信息革命（IT 电脑）
4. 互联网革命
5. 大数据和人工智能

每一波新技术， 导致新一波的产业升级淘汰， 同时也导致失去竞争力的人和公司消失。

产业+新技术
1. 生产+ 电
2. 如何+ IT（ 电脑仓储系统，Er P+ database) （降低人力手动记载资讯纸类记载）
3 如何生产+ 互联网？ 进行销售还是产销合一？ 在平台开旗舰店？ 去除中间商？ 生产内部电脑联网， 和手机平板进行实时互动和资讯交易。工厂库存和销售平台直接合一。再次降低人力成本
4. 如何生产+ 大数据和智能？
大数据 收集， 整理， 分析 并对应做出自动化的决策
通过算法得到决策
用在营销方面
物流balancing
产力的balancing

[Zhang Tao · Rating 4 out of 5]

很实在的一本书。 讲了大数据在很多行业的前景，最后一章尤其值得一读。

[Junnan Ma · Rating 5 out of 5]

作者的知识面的广度和深度让人惊叹！一本书将近代世界历史以及未来发展趋势分析得如此系统和透彻。

[Karlie · Rating 5 out of 5]

出乎我的意料，原本以为它会很学术不好读，但其实大量的例子让阅读变得丰富有趣。最主要的是在这本书里，我第一次开始考虑思维方式和方法论对生活工作乃至整个人生的影响。还有许多观点，认知的普及让我对现在与未来的把握更加清晰；对行业公司的更深层次的介绍，也让我对科技行业的投资有了更深的认识和新的想法。

以下是个人对于内容重点的总结，以便之后快速回顾：
1.信息论中，世界充满不确定性，要消除各种不确定性，就要引入信息。解决各类问题就变成了利用信息消除不确定性的游戏（大数据的科学基础）。在信息时代，谁掌握信息，谁就能够获得财富。智能时代是数据。
2.尽量多地采用便宜的资源，尽可能节省贵的资源。
3.在大数据时代，我们能够得益于新的思维方式--从大量的数据中先直接找到答案（比如利用强相关性，数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系），即使不知道原因，而后再倒推原因，可节省时间和资源。
4.穷举法在大数据时代就不再是笨办法了，因为大量的数据可以提供样本完备性，计算能力使得穷举成为可能。
5.大数据时代，IT软件和服务业依然是IT领域最好的行业。对小米和tesla有新的认识。现有产业+大数据/机器智能=新产业。
6.大数据和智能时代，数据为王。如何曲线救国地收集数据而不引起反感恐慌。
7.数据安全和隐私问题。很多时候是我们自己主动泄露了自己隐私，如参加很多优惠促销，用许多免费服务，其实这些才是最贵的服务。要认识到大数据的威力，多维度的信息凑到一起是能够得到一个人完整的profile的！同时许多公司也利用隐私在谋取利益，如航空公司，保险公司，电商平台。当掌握数据的的公司和用户发生利益冲突时，前者必然有意无意最大化自己的利益，而牺牲掉用户的利益。
8.智能革命对社会的冲击是有史以来最深远的，我们要想的一个问题是未来越来越多的劳动力被解放出来，一小部分人与机器就能养活全世界，那么这几十亿人的精力应该如何消耗？让我想到了不用工作的早期欧洲贵族。

本书在提高认知层面是有高度和远见的，也列出了继续发展所会面临的问题，值得深思，影响深远。

[Ethan J · Rating 4 out of 5]

前面比较科普就没读，只读了最后一章。在技术革命的时代，技术的受益者必然是从创造者，由近及远。商业的全球化本质是经济的掠夺。对这次机器学习革命有一些思考，服务业似乎并不能成为最终的归宿？倘若一个技术革命需要两代人来消化，那如果这场已经持续了三四十年的革命继续下去，那还要等多久？在创造技术的同时也有产业的创造，才能使得技术不吞噬掉劳动力，这才是最有影响力的工作。