Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät

by Kimmo Vehkalahti

Kirja pureutuu sellaisiin tutkimuksen tekemisen vaiheisiin, joihin liittyy tilastotieteen asioita ja käsitteitä. Näitä ovat mittaus ja tiedonkeruu sekä aineiston hallinta, muokkaus, kuvaaminen ja analysointi tilastollisilla menetelmillä. Pääpaino on kyselytutkimuksessa, jota nykyisin hyödynnetään eri muodoissa useilla aloilla. Kirja sopii yliopistojen ja ammattikorkeakoulujen opettajille ja opiskelijoille sekä tutkimuslaitosten ja yritysten asiantuntijoille. Kirjasta on hyötyä erityisesti lomakepohjaisten kyselyjen suunnittelussa ja toteuttamisessa, mutta myös näissä käytettävien tilastollisten menetelmien ymmärtämisessä ja tulosten tulkinnassa. Kirjassa korostuu käytäntö: miten näitä asioita oikeasti tehdään, mitä kannattaa tietää ja mitä on kulloinkin järkevää olettaa. Selkeä lähestymistapa, konkreettiset esimerkit ja kuvat auttavat ymmärtämään monesti vaikeiksi koettuja asioita uudella, tuoreella tavalla. Opetusakateemikko Kimmo Vehkalahti työskentelee yliopistonlehtorina Helsingin yliopistossa. Hän on opettanut ja ohjannut innostavasti useiden eri alojen opiskelijoita, tutkijoita ja opettajia ymmärtämään ja hyödyntämään tilastotiedettä.

223 pages, Paperback

Published January 1, 2008

Reviews

[Anni Luoto · Rating 5 out of 5]

Erittäin helppolukuinen ja samalla informatiivinen teos kyselytutkimuksen vaiheista ja keskeisistä periaatteista. Suosittelen lämpimästi erityisesti tilastotieteen, mutta miksei myös muiden alojen opiskelijoille.

[Sinimalism · Rating 3 out of 5]

Hyvä perusopus näihin hommiin, en nyt tiedä voiko sanoa että luin kannesta kanteen mutta menköön

[Teo · Rating 2 out of 5]

2017.03.15–2017.05.04

Contents

Vehkalahti K (2008) Kyselytutkimuksen mittarit ja menetelmät

Alkusanat

1. Johdanto
1.1. Kyselytutkimus
1.2. Kirjan rakenne ja sisältö

2. Mittaus ja tiedonkeruu
2.1. Johdatteleva esimerkki
2.2. Kyselylomake mittausvälineenä
2.2.1. Ulottuvuudet
2.2.2. Osiot ja mittarit
2.2.3. Avoimet ja suljetut osiot
2.3. Mittauksen taso
2.3.1. Luokittelu
2.3.2. Järjestäminen
2.3.3. Mittaaminen
2.4. Mittauksen luotettavuus
2.4.1. Validiteetti
2.4.2. Reliabiliteetti
2.5. Tiedonkeruu
2.5.1. Perusjoukko ja otos
2.5.2. Kokonaistutkimus ja rekisterit
2.5.3. Näyteaineistot
2.6. Kyselylomake tiedonkeruuvälineenä

3. Aineiston esikäsittely
3.1. Aineistoon tutustuminen
3.2. Yhden muuttujan tarkastelu
3.2.1. Jakaumat
3.2.2. Tunnusluvut
3.2.3. Kuvat
3.3. Muunnokset
3.4. Kahden muuttujan tarkastelu
3.4.1. Taulukot
3.4.2. Kuvat
3.4.3. Tunnusluvut
3.5. Muokkaukset

4. Aineiston tiivistäminen
4.1. Tilastollinen malli
4.2. Mittausmalli
4.3. Faktorianalyysi
4.3.1. Oletukset
4.3.2. Faktoreiden tulkinta
4.3.3. Mittausmallin rakennevaliditeetti
4.4. Mitta-asteikko
4.4.1. Faktoripisteet
4.4.2. Summamuuttujat
4.4.3. Mitta-asteikon reliabiliteetti

5. Havaintojen vertailu
5.1. Mittauskehikko
5.1.1. Vertailuperuste
5.1.2. Tulosasteikko
5.2. Regressioanalyysi
5.2.1. Oletukset
5.2.2. Selittäjien valinta
5.2.3. Taustamuuttujat ja ennustevaliditeetti
5.2.4. Luokitellut selittäjät
5.3. Regressiodiagnostiikka
5.3.1. Jäännösvaihtelu
5.3.2. Vaikutusvaltaisuus ja poikkeavuus

6. Aineiston ryhmittely
6.1. Hierarkkinen ja visuaalinen ryhmittely
6.2. Moniulotteinen skaalaus
6.3. Medoidiryhmittely

7. Ryhmien visualisointi
7.1. Hajontakuvan yleistyksiä
7.2. Erotteluanalyysi
7.3. Korrespondenssianalyysi
7.3.1. Kahden muuttujan taulukko
7.3.2. Kahden muuttujan kuva
7.3.3. Burtin matriisi
7.3.4. Usean muuttujan kuva

A. Ohjelmistot ja dokumentointi
A.1. Ohjelmistot
A.1.1. Survo ja SPSS
A.1.2. Aineiston perustaminen
A.1.3. Dokumentoiva työskentelytapa
A.2. Kuvien ja tulosteiden työkaavioita

Lähteet ja kirjallisuus

Kuvat, esimerkit, tulosteet ja taulukot

Hakemisto