Al permitir a los ordenadores realizar tareas explícitas de manera inteligente, los sistemas de aprendizaje de máquinas actuales pueden llevar a cabo procesos multifacéticos aprendiendo de los datos, en lugar de seguir instrucciones preprogramadas. En los últimos años se han producido avances en el aprendizaje de máquinas, haciéndolo útil en una horda de aplicaciones.
El objetivo principal de este libro es proporcionarle todos los entresijos de los modelos de Markov y aprendizaje de máquina sin supervisión en una gama de aplicaciones multifacéticas. Específicamente, el libro explorará implementaciones prácticas de modelos de Markov en el entorno de programación de Python. ¿Estás listo? ¡Vamos a bucear!