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Data Science in Python: Der schnelle Einstieg (Numpy, Matplotlib, Pandas) (Python Programmieren Lernen - Der schnelle Einstieg 3)
Zum Big Data Analysten mit Python! In unserer modernen Zeit nimmt die Menge an Daten exponentiell zu. Egal wo man hinhört, überall fallen Begriffe wie Big Data, Data Science, Data Analysis und viele mehr. Egal ob Sie Aktienkurse analysieren oder Ihre eigene künstliche Intelligenz entwickeln wollen – Data Science ist essentiell. Jedes moderne und große System hat eine riesige Menge an Daten, welche intelligent verwaltet und analysiert werden müssen.
In diesem Buch wird auf Ihren bereits vorhandenen Python-Kenntnissen (aus den vorherigen Bänden) aufgebaut uns Sie bekommen eine strukturierte Einführung in den spannenden Bereich der Data Science. Sie werden lernen große Datenmengen zu analysieren und graphisch darzustellen. Außerdem ist diese Buchreihe strukturiert und Sie können anschließend problemlos zu den Bänden über Machine Learning und Finanzen übergehen.
Nach dem Lesen dieses Buches haben Sie folgende Fä • Grundlegende Konzepte der Data Science verstehen und anwenden • Analyse und Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data) • Statistische Berechnungen programmieren • Grafische Darstellung von Funktionen und Datenmengen • Analyse von Aktienkursen • Solides Fundament für Weiterbildung in den Bereichen Machine Learning und Finanzen Setzten Sie mit diesem Buch Ihre Karriere zum Python Experten in Data Science fort!
In diesem Buch wird auf Ihren bereits vorhandenen Python-Kenntnissen (aus den vorherigen Bänden) aufgebaut uns Sie bekommen eine strukturierte Einführung in den spannenden Bereich der Data Science. Sie werden lernen große Datenmengen zu analysieren und graphisch darzustellen. Außerdem ist diese Buchreihe strukturiert und Sie können anschließend problemlos zu den Bänden über Machine Learning und Finanzen übergehen.
Nach dem Lesen dieses Buches haben Sie folgende Fä • Grundlegende Konzepte der Data Science verstehen und anwenden • Analyse und Verarbeitung von großen Datenmengen (Big Data) • Statistische Berechnungen programmieren • Grafische Darstellung von Funktionen und Datenmengen • Analyse von Aktienkursen • Solides Fundament für Weiterbildung in den Bereichen Machine Learning und Finanzen Setzten Sie mit diesem Buch Ihre Karriere zum Python Experten in Data Science fort!
56 pages, Kindle Edition
Published March 21, 2018
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