Big Data Series I: Introduction to a Big Data Project

Big Data Series #1

by ดร. อสมา กุลวานิชไชยนันท์

เป็นหนังสือที่พูดถึงเรื่องราวของ Big Data ที่เพิ่งจะเริ่มเป็นกระแสอย่างหนักหน่วงในประเทศไทย โดยเนื้อหาพูดถึงประวัติ ที่เล่าเนื้อหาได้กระชับ ชัดเจน จากจุดเริ่มต้นจนถึงปัจจุบัน Concept Big Data มีอะไรบ้างที่จะเกิดขึ้นในการทำ Big Data จุดสำคัญอยู่ที่การทำ Data Pipeline ของระบบโดยรวม, บุคลากรที่เกี่ยวข้องในงาน Big Data แบ่งเป็น 3 หน้าที่คือ Data Engineer ทำหน้าที่ในการรวบรวมข้อมูล จัดระเบียบข้อมูล (Standardize) การออกแบบ Data Pipeline เพื่อให้การไหลของข้อมูลต่อเนื่อง (Seamless) ทั้งนี้เพื่อเป็นการเตรียมความพร้อมของข้อมูลสำหรับการนำไปวิเคราะห์ในหน้าที่ต่อไป ซึ่งก็คือ Data Scientest ซึ่งมีหน้าที่ในการวิเคราะห์ ขุดแร่ทองคำจากข้อมูลที่มีทั้งหมดในองค์กร ซึ่งเป็นหน้าที่ที่ต้องอาศัยความรู้ในหลายๆ ด้าน เช่น ด้านคณิตศาสตร์ สถิติ การเขียนโปรแกรม R, Python ความรู้ด้านการตลาด การบริหารจัดการองค์กร รวมถึงต้อง Up to Date สถานการณ์ปัจจุบันของโลกด้วยเพื่อให้เห็นอนาคต อีกหน้าที่หนึ่งคือ Data Analyst ทำหน้าที่ในการนำเสนอข้อมูล อาจจะด้วย Software สำเร็จรูปเช่น Microsoft Power BI หรืออื่นๆ แต่เพื่อความยืดหยุ่นมักใช้การพัฒนาโปรแกรมขึ้นเองเพื่อให้ได้ตรงตามความต้องการใช้ขององค์กร รวมถึงการยก Case Study ที่เกิดขึ้นจริงจากผู้ใช้งาน Big Data ทั้งในและต่างประเทศ ซึ่งสามารถอธิบายให้เห็นภาพกว้างๆ ได้เป็นอย่างดี

หมายเหตุ ขอบคุณรูปปกจาก Se-ed

247 pages, Paperback

Expected publication June 1, 2561

Reviews

[Kittichet Chuenchoom · Rating 4 out of 5]

วันนี้ data จะเป็นสินทรัพย์ใหม่ของทุกคนที่สามารถนำ dataไปใช้ได้อย่างถูกวิธี
วันนี้เรามีความเข้าใจกับเรื่องนี้รึยัง
หนังสือเล่มนี้ทำให้ต่อจิ๊กซอว์ความเข้าใจนั้นและเห็นความสำคัญของdata และการใช้งานผ่าน data engineer data science data analysis
วันนี้เข้าใจยังไม่รู้ว่าจะได้ใช้ในมุมไหนแต่เชื่อว่าconnect the dot รอผมอยู่

[Jay Chatree · Rating 5 out of 5]

Big Data เป็นเรื่องที่เริ่มถูกพูดถึงกันมากในบ้านเรา แต่ความเข้าใจที่แท้จริงอาจจะยังน้อยอยู่ ตลาดหนังสือเกี่ยวกับเรื่องนี้ที่เป็นภาษาไทย ก็มีให้เลือกไม่มากนัก เล่มนี้คุณแป้ง เขียนอธิบายได้ค่อนข้างดี ทำให้เข้าใจ ในส่วนคอนเซปของการทำงานเกี่ยวกับข้อมูล ด้วยการตั้งคำถาม What Where Who Why When และ How หวังว่าเล่ม 2 จะออกตามมาในไม่ช้า รออ่านต่อ

[Noon Uraiverotchanakorn · Rating 5 out of 5]

ทำให้มองเห็นภาพรวมของ Big Data และเข้าใจการทำงานของ Big Data มากขึ้น รวมถึงอาชีพต่างๆ ที่จะเกี่ยวข้องกับ Big Data

[Phankawee Mukdaprakorn · Rating 4 out of 5]

หลังจากอ่านจบ เข้าใจโลกของ big data โดยรวมมากขึ้นเยอะเลยครับ

[Kant · Rating 5 out of 5]

ผู้เขียนใช้ภาษาสื่อสารที่เข้าใจง่าย มีการยกตัวอย่างและมีภาพประกอบที่ดี หนังสือเล่มนี้จึงเหมาะสมเป็นอย่างมากสำหรับผู้ที่ไม่มีความรู้ไม่มีพื้นฐานมาก่อน

[Maka Puda · Rating 4 out of 5]

ได้ความรู้ใหม่ๆ Bigdata คืออะไร แต่ก็มีการวิเคราะห์เชิงลึก คือเข้าใจบ้างไม่เข้าใจบ้างแต่ เป็นการเปิดโลกทัศน์ใหม่ๆ ดี

[PS · Rating 3 out of 5]

เขียนกระชับ เข้าใจง่าย หลายเรื่องจากเข้าใจผิดเป็นถูกจากการอ่านหนังสือนี้

[Terng · Rating 3 out of 5]

นิยามของคำว่า Big Data ที่ถูกต้อง Environment ของ Data อาชีพ Data Science, Data Engineer หนังสือเล่มนี้มีคำตอบให้ อ่านเข้าใจง่าย และเห็นประโยชน์ของ Big Data ที่ไม่ใช่แค่ Data ธรรมดา

[Jirawat Ton · Rating 5 out of 5]

เล่มนี้ดี อ่านแล้วได้เห็นภาพของสายงานการทำ Data

[Sittipong Sripaisarnmongkol · Rating 4 out of 5]

เห็นภาพรวม พื้นฐานการทำ big data project และแง่มุมในเชิงของธุรกิจ ในแบบภาพรวม ทำให้เข้าใจขึ้นเยอะ ชอบตอนเล่าประวัติของศาสตร์ทาง big data

[Douun Jeed]

ชอบส่วนของการเล่าประวัติ Big Data เห็นภาพชัดเจนเชื่อมโยงได้ดีมาก