Python: Guia prático do básico ao avançado (Cientista de dados Livro 2)

by Rafael F.V.C. Santos

Felizmente, estamos na era digital e agora podemos escolher, a partir de nossas necessidades e preferências, a linguagem de programação que mais nos agrada. Agora temos a nossa disposição aquela linguagem que mais se dispõe a resolver nossos problemas com o mínimo esforço computacional e de aprendizagem. Este e-book traz uma apresentação, do básico ao avançado, de uma das mais poderosas e simples linguagem de programação. Iremos conhecer e aprender a dominar todos os principais elementos para que possamos desenvolver nossos projetos e pôr nossas ideias para o mundo dos negócios digitais utilizando Python. Estamos vivendo na era do Big data. Por isso, a área da ciência de dados nunca cresceu tanto e esteve tão carente com relação a profissionais qualificados. Python é uma das linguagens de programação chave para todo e qualquer analista que ouse trabalhar com grandes volumes de dados. Portanto, vamos em frente conhecer as façanhas, facilidades e aplicações que Python tem a nos oferecer. Veja um resumo do que iremos Capítulo 1 - História do Python - Porque usar o Python? - Versões do Python - Ambiente de Desenvolvimento - Download e Instalação do Anaconda - As principais bibliotecas Python - Como instalar pacotes - Jupyter Lab - Programação com Python - Indentação - Comentários Capítulo 2 - Variáveis, tipos, estruturas e operações - Como estruturar um programa - Operações matemáticas e lógicas - Funções built-in - Operadores matemáticos, relacionais e lógicos - Variáveis e tipos - Declarações Múltiplas - Principais erros de declaração de variáveis - Indexação em Python - Funções Built-in das Strings - Variáveis para armazenamento de dados - Listas - List Comprehension - Dicionários - Tuplas - Vetores e matrizes Capítulo 3 - Condicionais, laços de repetição e listas - Condicionais if/else/elif - Laços de Repetição for e while Capítulo 4 - Funções - Variáveis locais e globais - funções - Funções úteis no Python - Tópico Funções Lambda Capítulo 5 - I/O de arquivos - Arquivos CSV - Trabalhando com diretórios - Data e hora Capítulo 6 - Geração de gráficos e diagramas com o Python - Gerando Gráficos com o Matplotlib Capítulo 7 - Funções especiais - Função Map - Função Reduce - Função Filter - Função Zip - Função Enumerate Capítulo 8 -Mensagens de erros, warnings - Diferença entre erro e exce

247 pages, Kindle Edition

Published November 15, 2018

Reviews

[Pedro de Souza Fleury · Rating 3 out of 5]

Livro bem introdutório

O autor passa de forma bem superficial pelos diversos temas da linguagem Python. Seria interessante que incluísse exercícios para estimular o iniciante e demonstrar o potencial da linguagem na prática .