A diferencia de la creencia popular, Data Warehouse no es una sola herramienta, sino una colección de herramientas de software. Un almacén de datos recopilará datos de diversas fuentes en una única base de datos. Utilizando las herramientas de Business Intelligence , se extraen conocimientos significativos de estos datos. Lo mejor de "Learn Data Warehousing in 1 Day" es que es pequeño y se puede completar en un día. Con este libro electrónico, tendrá suficiente conocimiento para contribuir y participar en un proyecto de implementación de Data warehouse. El libro cubre tecnologías futuras y prometedoras como Data Lakes, Data Mart, ELT (Extract Load Transform), entre otras. A continuación se detallan los temas incluidos en el libro Contenido de la table Capítulo 1: ¿Qué es el almacén de datos? Capítulo 2: Arquitectura de Data Warehouse Capítulo 3: Proceso ETL Capítulo 4: ETL vs ELT Capítulo 5: Modelado de datos Capítulo 6: OLAP Capítulo 7: Olap multidimensional (MOLAP) Capítulo 8: OLAP vs OLTP Capítulo 9: Modelado dimensional Capítulo 10: Esquema de estrella y copo de nieve Capítulo 11: Data Mart Capítulo 12: Data Mart vs Data Warehouse Capítulo 13: Lago de Datos Capítulo 14: Data Lake vs Data Warehouse Capítulo 15: ¿Qué es Business Intelligence? Capítulo 16: Minería de datos