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Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze
Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche.
La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale. L’enfasi, tuttavia, non è posta sull’aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche.L’esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all’affidabilità dei sistemi. Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall’ingegneria alle scienze biologiche. La terza edizione è stata riveduta e ampliata con l’aggiunta di nuovi argomenti, nonché di numerosi nuovi esempi ed esercizi.
Sheldon M. Ross è Daniel J. Epstein Professor of Industrial and Systems Engineering presso il Daniel J. Epstein Department of Industrial and Systems Engineering alla University of Southern California.
L’edizione italiana è stata curata da Francesco Morandin, docente di Statistica e calcolo delle probabilità presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università di Parma.
La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale. L’enfasi, tuttavia, non è posta sull’aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche.L’esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale (stima parametrica, verifica delle ipotesi, regressione, analisi della varianza, test di adattamento al modello e di indipendenza, test non parametrici), per concludersi con due capitoli dedicati al controllo statistico della qualità e all’affidabilità dei sistemi. Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall’ingegneria alle scienze biologiche. La terza edizione è stata riveduta e ampliata con l’aggiunta di nuovi argomenti, nonché di numerosi nuovi esempi ed esercizi.
Sheldon M. Ross è Daniel J. Epstein Professor of Industrial and Systems Engineering presso il Daniel J. Epstein Department of Industrial and Systems Engineering alla University of Southern California.
L’edizione italiana è stata curata da Francesco Morandin, docente di Statistica e calcolo delle probabilità presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell’Università di Parma.
600 pages, Paperback
First published June 30, 1987
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About the author
Sheldon M. Ross
43 books33 followersSheldon M. Ross is the Epstein Chair Professor at the Department of Industrial and Systems Engineering, University of Southern California. He received his Ph.D. in statistics at Stanford University in 1968 and was formerly a Professor at the University of California, Berkeley, from 1976 until 2004. He has published more than 100 articles and a variety of textbooks in the areas of statistics and applied probability, including Topics in Finite and Discrete Mathematics (2000), Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4th edition (2009), A First Course in Probability, 8th edition (2009), and Introduction to Probability Models, 10th edition (2009), among others. Dr Ross serves as the editor for Probability in the Engineering and Informational Sciences.
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