Deep Learning with PyTorch: Generative Models

by Yusuke Sugomori

本書は、ディープラーニングの研究分野の中でも生成モデルにフォーカスをあてて理論および実装を説明しています。 生成モデルの基本的な概念・考え方についてまず取り上げた後、生成モデルとして有名な２つのモデルである、変分オートエンコーダ (variational autoencoder, VAE) および 敵対的生成ネットワーク (generative adversarial network, GAN) について、それぞれ理論および実装を紹介します。実装には PyTorch (1.X) を用います。 • 画像認識の勉強はしたけれど、画像生成に関しても勉強してみたい • 生成モデルはなんとなく知っているけれど、もっと詳しく理解したい という方にとって、本書はとても相性が良いでしょう。数式を交えて説明していきますので、数式がどのように実装に落とし込まれるのかを理解することで、今後のより発展的な内容の学習にも役立つことと思います。

74 pages, Kindle Edition

Published April 19, 2019