Big data: breve manual para conocer la ciencia de datos que ya invadió nuestras vidas

by Walter Sosa Escudero

Cada vez que deslizamos nuestros dedos por una pantalla e ingresamos a una página web para hacer una compra o buscar una dirección, cada vez que hacemos un posteo, damos un like o subimos una foto a las redes sociales, cada vez que usamos la tarjeta de crédito, el GPS, cada vez que… estamos generando datos, ¡cantidades espeluznantes de datos espontáneos! (de hecho, en los últimos dos años la humanidad produjo más datos que en toda su historia previa). ¿Adónde van parar? ¿Quién los analiza, los procesa, los usa y para qué? ¿Acaso nos espían? ¿Cómo afectan nuestra vida?

Ante este tsunami, el gran Walter Sosa Escudero nos inicia en el revolucionario mundo de big data, la explosión originada por la masividad de internet, que provee información instantánea acerca del comportamiento de miles de millones de usuarios. Pero tan importantes como los datos son los algoritmos, las técnicas estadísticas y computacionales que permiten procesarlos; por eso este libro nos presenta la nueva ciencia de datos, una disciplina que involucra la estadística, la matemática, la computación, el diseño y todas las áreas de la vida cotidiana que dependen de los datos: desde la política y la sociología hasta la medicina o la física, desde la empresa hasta el Estado.

Además de presentar interesantes casos y métodos −el escándalo de los porno impuestos en Noruega, el garrafal error del Literary Digest en la elección de Roosevelt, la app para generar un mapa con los baches de la ciudad de Boston, o el famoso padre que se entera por un algoritmo de que su hija está embarazada− y ante el optimismo a ultranza de algunos gurúes de big data, nuestro autor también se pregunta si esta catarata de información será capaz de cambiar radicalmente nuestra forma de ver y vivir en el mundo.

En un tono coloquial pero con máximo rigor científico, este libro ofrece un paseo guiado por el aguacero de datos y algoritmos. No presupone ninguna formación técnica, tan solo la curiosidad de saber qué promete esta batalla, que unos ven como el comienzo de una nueva era y otros, como el mal que viene a destruir nuestra vida cotidiana.

Genres: Technology, Nonfiction, Science

139 pages, Kindle Edition

First published January 1, 2019

Reviews

[A.]

Conceptos sobre big data y deep learning que usted (si, usted, alto begginer) comprenderá y que le permitirá mejorar su engagement con las nuevas tendencias aunque no cuente con un elaborado background técnico. Con sentido del humor y una capacidad didáctica envidiable Walter Sosa Escudero hace fácil lo difícil (una de las virtudes que más admiro) y nos explicará todo, pero todo, como se lo explicaría a su señora abuela. Un libro recomendable para apreciar los conceptos generales de la asombrosa ciencia de los datos.

[Fernanda Kersman]

Walter Sosa Escudero no solo transforma conceptos como Big data, redes neuronales, yottas, regresión, Cart y otros en ideas entendibles y relacionadas con el mundo de los humanos a través de metáfaroas, analogías y explicaciones sencillas - que sólo puede elaborar quien sabe MUCHO y tiene la habilidad para transmitir conocimiento - sino que, como si esto fuera poco, logra que el planeta estadístico se convierta en un terreno apasionante, con relatos sobre casos reales que dan cuenta de cuán importante es entender, al menos un poco, de qué se trata. #ValeLaPena!

[Juan Francisco]

Aunque el tono es ameno y rescato algunas explicaciones, me cansaron un poco los ejemplos y metáforas que aparecen todo el tiempo. A nivel conceptual se termina haciendo magro, por querer definir las cosas de la manera más sencilla posible pierde capacidad teórica; igual zafa, pero me imagino que debe haber mejores cosas para introducirse en el tema.

[Georgu]

Me gustó bastante. Es entretenido, muy didáctico, está escrito de una forma muy pedagógica (tiene múltiples analogías, metáforas y ejemplos prácticos simples para entender la teoría), tiene humor, tiene datos interesantes, y es bastante neutro ideológicamente. Me impactó mucho la historia que cuenta de Alice Wu pero mis respetos para ella 🙌🏻. No le puse 5 estrellas solo porque justo los últimos 2 capítulos si me aburrieron un poco pero nada que impida terminar el libro con el mismo interés. 👏

[Mariano Juan Parnas]

Un hermoso libro para introducirse al mundo del "Big Data". Fiel a su estilo, Sosa Escudero utiliza un lenguaje llano y ejemplos muy bien trabajados, para que un tema que muchas veces es presentado con excesos de formalismos se vuelva accesible a toda persona, más allá de sus formación.

[Augusto]

Walter Sosa escudero despliega con total naturalidad y simpleza un conjunto de definiciones y conceptos sobre lo que hoy entendemos por Big Data. Con estas palabras definimos al volúmen y tipos de datos provenientes de la interacción entre millones de dispositivos interconectados, como teléfonos celulares, tarjetas de crédito, dispositivos de GPS o relojes inteligentes.
Terminos extraños para el ciudadano común como son las redes neuronales, el deep learning, los cross validation test o la maldición de la dimensionalidad; son explicados con una sencillez asombrosa y permiten comprender al fenómeno de Big Data desde distintas perspectivas.

[Jose Tovar]

Este es el primer libro que leo de Walter Sosa Escudero y ya lo voy a tener como material de referencia para mis clases. La facilidad con la cual Sosa explica una diversidad de conceptos propios de la estadística y de la ciencia de datos es fantástica. Un libro que todo aquel que desea acercarse a la estadística puede leer con toda tranquilidad. Walter se encarga de espantar al Coco y alejar temores con un libro cargado de humor, anécdotas y ejemplos cotidianos. No pense que fuese un libro tan amigable y divertido.
Gracias Walter por reafirmar mi cariño por estos temas tan encantadores.
5/5.

[Maximiliano]

Impecable!

[Stefania]

Muy buen libro para quien quiera mojarse la puntita de los dedos de los pies en este mar tan inmenso e intimidante como es el Big Data.

Sosa Escudero es un maestro de profesión y de vocación, con una facilidad increíble para transmitir conceptos que no carecen de complejidad y hacer que los entiendas prácticamente sin esfuerzos.

Por supuesto que esta obra no es ni muy técnica ni demasiado exhaustiva, pero para quienes se trata de un tema ajeno y por momentos apabullante, es una gran introducción.

[Ana]

Está muy bueno, es muy didáctico. Probablemente no dice tanto nuevo pero explica bien y tiene ejemplos muy interesantes de cómo se ha aplicado la ciencia de datos.
Ya amigada,
De gordita matemática a los muchachos de ciencia de datos: “acércate negra, cómo nos vamos a pelear?”

[Natalia Galvis Arias]

Walter es un tremendo divulgador del conocimiento estadístico. Muy recomendado

[Agustín]

Walter Sosa Escudero tiene una gran capacidad para explicar en forma sencilla conceptos complejos de la estadística, la probabilidad, la programación y el aprendizaje automático. Es una lectura sencilla y que incluye referencias prácticas de los temas explicados. Me parece una lectura ideal para los cursos de Métodos Cuantitativos o Estadística para Ciencias Sociales que se suelen ver en las carreras universitarias argentinas.

[Dan Gauna]

[... porque hablar de datos sin hacer matemática o computación es como nadar sin mojarse, y analizar datos sin conocer el problema de fondo, es mojarse sin nadar]

Que decir, es un libro que me costo leerlo, pero de lectura tranqui, ideal para la playa.

me costó por el tema de que incluya ejercicios de probabilidad y estadística, lo cual lo hace medio plomo, si valoro el primer acercamiento al bígaros data y la didáctica que tiene el autor de explicarlo.

[Juan]

Este breve manual sobre Big Data y ciencia de datos cumple su función de desarollar una descripción general de los temas más importantes de estos mundillos. Si bien es un análisis superficial, cumple al entregarnos explicaciones amenas y claras sobre conceptos complicados como el deep learning, el método CART o los grados de complejidad de los algoritmos.
Funciona si se busca una introducción ligera, para profundizar están los libros recomendados por el autor al final de la obra.

[Josefina Poletti]

3 y 1/2
Un tipo muy gracioso Walter.
Me vino increíble para el curso de datos con IA que arranqué la semana pasada y para darle un poco de teoría a cosas que yo ya sabía. Está escrito en el 2019, por lo que está un poco desactualizado.
Lo empecé a seguir al autor esperando a que saque otro libro del tema 🤞🏼.
Apto todo público, no hay que tener conocimientos previos pero sí ganas de aprender/ curiosidad en el tema.

[Tincho]

Da una impresión que el autor no sabe a quién dirigirse, a ese lector modelo. Es un libro que no es técnico y ni tampoco muy narrativo amplio, deja todo a la mitad si convencer en nada.
Flojísima bibliografía.
Al final fue como leer un decente y bien escrito Hilo de Twitter.
Lo debatí con 2 personas de amplia lectura que lo leyeron coincidiendo es su inconsistencia.

[Federico Mauccione]

Un tomo que democratiza una ciencia, logro para nada menor teniendo en cuenta el rol y la importancia que tiene hoy en día Big Data. Mediante explicaciones ágiles, conceptos complejos se vuelven simples de entender y lo hacen a uno sentirse parte del movimiento.

[Danilo Flechaz Muñoz]

Una introducción más que completa. Walter tiene una genialidad para comunicar resultados y técnicas con un lenguaje sencillo y directo. Abre camino para seguir estudiando con mayor rigor la avalancha de datos en la que estamos inmersos.

[Valentino Mortola]

Excelente libro introductorio, tiene muy buenas analogías usando el rock, la literatura y la natación (entre otras cosas). Hace un recorrido general al mundo de la Big Data, y te deja con ganas de seguir aprendiendo sobre el tema. Recomendado.

[PABLO ANTONETTI]

Una temática tan compleja como el Big Data, abordada de manera muy entretenida y clara por el autor. Impecable manejo de los ejemplos para explicar modelos estadísticos.
Es destacable el aporte final a los papers y bibliografía específica sobre la materia.

[Alejandro Osorio]

El autor es un verdadero experto en 2 temas principalmente, la estadistica en su relacion con big data y como escritor. Vale la pena completamente, que este libro se use como introduccion al estudio de BIG DATA

[Y]

La cantidad de analogías agota, sobre todo al inicio. Si bien es un libro fácil de leer y con ejemplos que son entendibles para cualquier persona, la edición del libro no es la mejor. De todos maneras, como algo introductorio, cumple bien su función.

[Joaquin Hernandez]

Lindo libro. Bien explicado todo para que el lector (yo) sienta que entiende todo de la estadística, los datos, los algoritmos, sin haber nunca hecho un ejercicio de matemática sin la ayuda de Julio Profe.
Es más, me cambié de carrera por este libro.

[Gonzalo Alfonso]

Interesante libro a modo de introducción en conceptos básicos de big data. De fácil lectura.

[Leonardo Papa]

Un pequeño libro introductorio a la temática de Big Data, de muy amena lectura y que motiva al lector a profundizar el tema con otras lecturas más técnicas

[Chio]

Un breve resumen para intentar entender ese mundo.

[Kamal Romero]

Buena obra no técnica para aquellos que deseen saber algo del mundo del big data de manera intuitiva sin caer en impresiciones formales. Recomendable

[andré]

Puro oro.

[Juan Videla]

Excelente libro para entender la ola del big data y como se relaciona con la estadística tradicional

[Darío]

Te sitúa un poco en los alcances y en las promesas de la ciencia de datos.