R语言经典实例

by Paul Teetor

《R语言经典实例》涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。R语言给我们提供了统计分析酣一切工具，但是R本身的结构可能有些难于掌握。本书提供的这些面向任务、简明的R语言方法包含了从基本的分析任务到输入和输出、常用统计分析、绘图、线性回归等内容，它们可以让你马上应用R高效地工作。每一个R语言方法都专注于一个特定的问题，随后的讨论则对问题的解决方案给出解释，并阐释该方法的工作机理。对于R的初级用户，《R语言经典实例》将帮助你步入R的殿堂；对于R的资深用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特著。《R语言经典实例》涵盖200多个R语言实用方法，可以帮助读者快速而有效地使用R进行数据分析。本书将帮助你步入R的殿堂；对于R的资深用户，本书将加深你对R的理解并拓展你的视野。通过本书，你可以使你的分析工作顺利完成并学习更多R语言知识。本书由蒂特著。《R语言经典实例》海报：前言第1章R入门和获得帮助1.1下载和安装R软件1.2开始运行R软件1.3输入R命令1.4退出R1.5中断R正在运行的程序1.6查看帮助文档1.7获取函数的帮助文档1.8搜索帮助文档1.9查看R软件包帮助信息1.10通过网络获取帮助1.11寻找相关函数与数据包1.12查询邮件列表1.13向邮件列表提交问题第2章基础知识2.1显示内容2.2设定变量2.3列出所有变量2.4删除变量2.5生成向量2.6计算基本统计量2.7生成数列2.8向量比较2.9选取向量中的元素2.10向量的计算2.11运算符优先级问题2.12定义函数2.13减少输入，得到更多命令2.14常见错误第3章R软件导览3.1获取和设定工作目录3.2保存工作空间3.3查看历史命令记录3.4保存先前命令产生的结果3.5显示搜索路径3.6使用R包中的函数3.7使用R的内置数据集3.8查看已安装的R包列表3.9从CRAN网站安装R包3.10设定默认CRAN网站镜像3.11隐藏启动信息3.12运行脚本3.13批量运行R代码3.14获取和设定环境变量3.15找到R的主目录3.16R的客户化第4章输入与输出4.1使用键盘输入数据4.2显示更少的位数（或更多的位数）4.3将输出结果重定向到某一文件4.4显示文件列表4.5解决无法在Windows中打开文件的问题4.6阅读固定宽度数据记录4.7读取表格数据文件4.8读取CSV文件4.9写入CSV文件4.10从网络中读取表格或CSV格式数据4.11读取HTML表格数据4.12读取复杂格式数据文件4.13读取MySQL数据库中的数据4.14保存和传送目标第5章数据结构5.1对向量添加数据5.2在向量中插入数据5.3理解循环规则5.4构建因子（即分类变量）5.5将多个向量合并成单个向量以及平行因子5.6创建列表5.7根据位置选定列表元素5.8根据名称选定列表元素5.9构建一个名称/值关联表5.10从列表中移除元素5.11将

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Published May 1, 2013