人工智慧來了

by 李開復

人工智慧時代，50％的工作將被逐漸取代！？哪些工作最容易消失？什麼技能最容易被淘汰？你要如何提升自己？

如果人工智慧時代也會出現偉大公司的話， 一定會有相當數量是在這四、五年裡創立的。 「AI未來非常有前途的幾個重要領域， 包括計算平台、感測器、智慧家電、機器人、自動駕駛等， 絕對有可能成為台灣的下一個黃金機遇。」

★博客來商業理財每週暢銷榜TOP4★金石堂財經類週排行榜TOP5★誠品財經商業類每週排行榜TOP1　2017/4/24~5/7   人工智慧來了！它長得不像科幻電影中的機器人，而且就在你我的日常工作和生活中，只要打開手機使用app，或是上網搜尋資料、購物、使用服務，我們就在和人工智慧互動。

在Amazon等網路商店購物，人工智慧技術會推薦你喜歡的商品；在你下單之後，先進的倉儲機器人、物流機器人和物流無人機，正在快速分撿貨物，幫助電商龍頭及快遞業者，飛快消化驚人的物流總量。

很多人愛用圖像或影片處理軟體，人工智慧技術會針對照片進行美化，或協助你完成藝術創作。在人工智慧的驅動下，谷歌等搜尋引擎，早已提升到智慧問答、智慧助理

Genres: Technology

244 pages, Kindle Edition

Published April 28, 2017

Reviews

[Roy · Rating 4 out of 5]

The purportedly unlimited potential and threat of AI technology has been hyped up in recent years. Any layman reader looking for an updated and comprehensive yet comprehensible primer should look no further than this book. The book's main author, Kai-Fu Lee, is one of the world's most renowned experts on AI, boasting decades of research experiences in tech giants like Google, Microsoft, and Apple. The book starts with a brief history of AI development and milestones, followed by thoughts on the primary fields of existing AI applications and implementation, far-reaching implications for our job markets, a redefinition of how many jobs will be done, restructuring of our education systems, policy making, startup opportunities, and philosophical reflections on human existence in the age of omnipresent advanced AI. If the authors' predictions prove correct, AI will drastically reshape our societies, and it's everyone's business to understand how to adapt to that incoming future.

[Cherry Wang · Rating 4 out of 5]

圍棋在所有的棋藝裡是最複雜、最須要邏輯思考的一個遊戲。AlphaGo去年以4:1的成績擊敗了韓國的第一高手李世乭，今年AlphaGo升級為2.0版本，將要挑戰世界第一高手--中國的柯潔。賽前李潔在他的微博寫下如此的豪語：「就算阿法狗戰勝了李世石，但它贏不了我」，而李開復公開說面對AlphaGo2.0柯潔沒有贏的可能，最後的結果給人類的世界裡丟下了一顆震撼彈：人工智慧在圍棋的世界裡已找不到可與之匹敵的對手。

這本與書對沒有科技背景而想了解人工智慧是什麼的人來說，算是平易近人，看完後完全可以了解現在的人工智慧可以做什麼，至於未來的人工智慧是否可以取代人類成為世界的主宰者，那就要等每個人看完此書後自己下論斷了，因為關於強人工智慧、超人工智慧的奇點（可以自我進化的人工智慧，將擁有與人類相當甚或超過的智慧水準）會不會真的降臨，目前世界頂尖的科技人才看法不一。。。

人工智慧到底是什麼呢，看完此書以我麻瓜的腦袋來看就是－－運算能力超強的電腦在一海票的數據裡快速地、大量地search正確有用相關的資料來做應對（這原理簡單到讓我覺得有些不可思議，而且讓我覺得人工智慧勝之不武，以它強大的運算能力，人腦一定輸的啦），而目前的發展，電腦的運算能力已夠強，數據庫因互聯網的提供也已夠大，再加上深度學習的能力，所以人工智慧進入第三波的攻勢，且勢如破竹。

第三波人工智慧＝深度學習＋大數據

這本書的內容分為六章，我覺得只要看前四章就可以了，後兩章主要是為作者自己的公司宣傳，以及告訴讀者『中國』在人工智慧的時代裡會有什麼樣的重要地位。。。作者把人類進化歷程的時間比例濃縮成一天（２４小時）來看，「23：43，人類發明了電腦；23：54，人類開始使用互聯網；一天裡的最後10秒鐘，谷歌Alpha Go宣佈人工智慧時代的到來」。。。再加上現在正在看的另外一本書《奇點臨近》的作者 Ray Kurzweil 所講的「認為科技發展到一定程度可能會在很短的時間內發生極大的進步，而當此轉捩點來臨時，將會改變整個社會形態」。。。因此世界正以瞬息萬變的方式進展著，未來什麼可能性都有，所以這本書裡作者認為人工智慧終究無法像人腦一樣擁有人類所有的感官、情緒，以及什麼『中國一定強』之類的論述，我均採保留態度。。。這本書對我來說只是了解人工智慧的初級概論。

[Lucas · Rating 4 out of 5]

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書中有很多悲觀和樂觀的想法對照
然後李開復是樂觀的
悲觀的有哈拉瑞、霍金、Musk也是有點


< 關於工作取代-我覺得幾乎所有都可以取代，只是時間快或慢 >

但我覺得好像過於樂觀，像是書中說的調酒師，不能被取代，因為他們有聊天的功用，我們希望是人來接待，不是冷冰冰的機器。
還有櫃檯人員，我們需要人來接待，不是冷冰冰的機器。作曲家不能被取代。

這種想法總覺得太過樂觀，以前樂師伴奏給人唱歌，樂師還跟你一起唱還會幫你鼓掌，但後來出了投幣式KTV，樂師一下就GG，同理人們不需要一定要是「真人」的調酒師，也不用「真人」的櫃檯人員吧

然後作曲的部分，比較認同哈拉瑞的說法，就連藝術也是會被取代，其實現在的作曲很多也是有公式的，抄襲改編的，有人家影子的，應該一堆吧，所以AI融合一堆數據再創造一堆類似的影子音樂，也許沒辦法有石破天驚的作品，但勢必會讓從業人員需求減少吧，不過這個時間可能還很久，目前不用擔心

李開復的說法是工作不會不見，只是會轉換而已，免驚啦
但我記得哈拉瑞還是哪邊好像有寫到說，是轉換沒錯，但你走錯跑道，就是大量轉去最低層，像以前的農民轉變成煤礦工人，那現在要想辦法不要變成最底層，甚至20年後，被迫轉職，也盡量不要變成最底層，而且現在簡單的工作都被取代掉，那如果50歲要學習複雜的像是AR設計師的工作，談何容易啊

但總之現在應該避過比較有可能被取代的工作

< 世界進步，可以自己做想做的事情了？ >
李開復超級樂觀假設是，如果AI取代你的工作沒有關係，因為AI增加生產，所以大家不缺錢了，世界進步，可以自己做想做的事情了，想混吃等死也可以，想要工作也可以

這說法類似時代精神的說法，我也認為最終應該是這樣，問題是這最終啥時會到來？
如果現在就是的話，我也不用管這些了，立馬去混吃等死打game了，我屌這些去死

但在這最終的狀態到來之前，可能會變成底層的人或是中產階級的人大量被AI取代，造成更大的貧富差距

[Alan Tsuei · Rating 3 out of 5]

一本相當不錯的人工智能科普讀物，對AI發展演進的歷史有一定程度的介紹，看完只能說自己對人工智能的理解已經太晚太慢了，現在的人工智能有所突破就是建立在深度學習、大規模運算、大數據三者上，最終還是要有大筆資金與大量人才才能在這個領域拔得頭籌，不過個人始終認為電腦與人最大的差異不在於演算法、記憶力或大數據上，而是在動機與企圖心上，那把衡量成功或成就的尺有所不同，自然也會有完全不同的產出與結果。

另外，作者提出“五秒鐘準則”，只要人類在五秒鐘能做出決策的工作就很可能被人工智能取代，換句話說有太多基礎的白領與藍領工作會被取代，雖然作者認為許多新工作會被創造出來，而不用擔心大量失業潮，不過九○年代全球化的例子還歷歷在目，全球化所造成許多藍領工作被大量轉移到開發中或未開發國家之後，又有多少藍領能立馬學得新技能並成功轉職？政府又能從這個大爆發的經濟活動中抽多少稅來幫助這些被時代拋下的一群人？

最後，作者提到藝術、設計等人文相關的工作是最難被人工智能取代的，但從這幾年的發展來看，似乎這個論點已是不攻自破了，好萊塢的演員、編劇等工會數年前就率先發難要限制人工智能的使用，2026的今天人工智能在影片與劇本的快速產出也早就不是什麼新鮮事了。

20年代車廠就在研發自動駕駛

50年代出現圖靈測試來檢驗人工智能

60年代就有聊天程式的前身ELIZA

97年IBM深藍就在西洋棋上打敗人類

90末微軟就有聊天機器人

2010後語言辨識越發成熟

2016AlphaGo在圍棋上打敗人類

2017冷撲在德州撲克上打敗人類

[Wallace Chong · Rating 3 out of 5]

人工智能不要想像為電影入面那個與人相像為一樣，在這時代切合的人工智能，相反越不似人，單一工能，這更能達到各人心目中的需要，更成功融入人的生活，越模仿人，就給人預期的落差太大而失去工能。作者帶出不應太擔心部份人的憂慮，如AI會取代人類並會對人類做成危險，相反，要達到那一步，現在還很遙遠，看不到一個可達到的預期。相反，每一個時代有新科技時，會為一類帶來方便，但當然也會帶來另一些人被淘汰，所以現在不是擔憂，而是思想在這科技變化底下，如何改進自己，與人工智能協作，盡量善用人類的特長，善于借助機器的能力，這才是正確方向。

[Joanna Katelyn · Rating 3 out of 5]

書的前半部主要闡述人工智能的發展歷史，解釋國家支持政策和大數據對整體技術提升的重要性，並且分析了人工智能工業和商業應用場景，這都寫得蠻不錯的。

後續開始討論人工智能取代人類的可能性，這部份就顯得有點遜色、比較沈悶。作者的總結大致是，人工智能目前只適合一些重複性高、目標明確、優化驅動的任務，至於距離實踐和人民社交有關、需要互動或情感決策的工作，還有一段很長的時間。

整體而言是一本很好的入門書，對於科學革命有興趣的朋友，不妨一讀。