Introdução à Inteligência Artificial: Uma abordagem não técnica

by Tom Taulli

A inteligência artificial envolve praticamente todas as partes do seu dia. Embora seja inicialmente possível assumir que tecnologias como alto-falantes inteligentes e assistentes digitais sejam sua extensão, a IA tornou-se rapidamente uma tecnologia de uso geral, repercutindo em diversos setores – como transportes, saúde, serviços financeiros e muito mais. Na era moderna, a compreensão da IA e suas possibilidades para uma empresa é essencial para que se alcancem crescimento e sucesso. O livro Introdução à Inteligência Artificial chega para equipar os leitores com uma compreensão fundamental e oportuna da IA e seu impacto. O autor Tom Taulli oferece uma introdução atraente e não técnica a conceitos importantes, como machine learning (aprendizagem de máquina), deep learning (aprendizagem profunda), natural language processing (PNL – processamento da linguagem natural), robótica e muito mais. Além de guiá-lo por estudos de caso do mundo real e etapas práticas de implementação, Taulli usa sua experiência para expandir as questões mais amplas que cercam a IA. Isso inclui tendências sociais, ética e impacto futuro que a IA causará nos governos, estruturas de empresas e vida cotidiana do mundo. Google, Amazon, Facebook e outras gigantes da tecnologia estão longe de ser as únicas organizações que tiveram – e continuarão a ter – resultados incrivelmente significativos. A IA é o presente e o futuro das empresas e das residências. Assim, intensificar suas habilidades no assunto será inestimável para sua preparação para o futuro da tecnologia, e este livro é o guia indispensável que você estava procurando.

276 pages, Kindle Edition

Published January 6, 2020

About the author

I'm the author of a variety of books on technology and finance, with the latest being How to Create the Next Facebook and High-Profit IPO Strategies. I also write for Forbes.com and the IPOPlaybook.com.

Reviews

[Cristiano Franco · Rating 3 out of 5]

Livro introdutório superficial. Foca mais em casos de uso e sobre os impactos da IA. Quando o assunto são algoritmos e tecnologia de deep learning trouxe explicações confusas e que não me ajudaram no melhor entendimento dos fundamentos por traz desta tecnologia.