Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic. Podejmuj lepsze decyzje i rozwijaj swój biznes!

by David Stephenson

Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej struktury. Są one zasadniczo różne od konwencjonalnych danych, zarówno pod względem wielkości, jak i złożoności. Rzucają nowe wyzwania, stwarzają nowe możliwości, zacierają tradycyjne granice konkurencji i zmuszają do zmiany paradygmatów pozyskiwania wartości z danych. Big data i data science wraz z uczeniem maszynowym radykalnie zmieniają ekosystem biznesu. Aby przetrwać tę rewolucję, trzeba dostosować się do nowych warunków.

Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwoli na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie. Poszczególne techniki zostały dokładnie i przejrzyście opisane. Przedstawiono zasady tworzenia odpowiednich strategii. Wyjaśniono, jakich zasobów i jakich ludzi potrzeba do przeprowadzenia transformacji w kierunku zbierania, analizy i wykorzystywania danych, a także omówiono związane z tym ryzyko. Ważnym elementem książki są praktyczne wskazówki i podpowiedzi.

W tej książce:
- podstawy big data, data science i sztucznej inteligencji
- praktyczne zastosowanie big data w technikach analitycznych
- przegląd podstawowych rodzajów analityki i dobór technologii
- przygotowanie firmy do wdrożenia projektów big data i data science
- wymagania prawne i ochrona danych a korzystanie z narzędzi big data

Genres: Business, Technology

240 pages, ebook

First published January 1, 2018

About the author

Librarian Note: There is more than one author with this name in the Goodreads database. This profile contains books by more than one author with this name.

Reviews

[Tom Trinter · Rating 5 out of 5]

Big Data Demystified does a great job of describing the landscape of big data, how to think about creating teams and projects, and how to maximize the value of those projects. It is a great primer for those who have heard the hype of big data and want to understand what it all means, without getting into the technical details. Dr. Stephenson is clearly someone who has seen big data done differently across many organizations and brings that breadth of experience to paint a clear picture of big data and analytics for his readers.

[Marc · Rating 3 out of 5]

It's a good book for an overview of everything touching to big data, data science and technology in general in an organization. There are some really good practical tips for any leader, manager, CTO or entrepreneur wanting to better profit from data and analytics.
It wasn't really what I was looking for right now, but I'll get back to it once I need it

[Michal Porzozynski · Rating 3 out of 5]

Probably a good book for people who know nothing about big data and IT in general. For people who are a little bit more experienced, it is to high level.

[Adrian · Rating 5 out of 5]

Great book covering all aspects to successfully run data/analytics initiatives, as well as common pitfalls to avoid. Highly recommend it to any data scientists starting their careers or people interested in learning about the potential of data without getting into the technical details. Covers the common stages of a data strategy and the book is extremely well-written.

[Chenai · Rating 5 out of 5]

Well written - clear and informative

Well written and informative. Sufficiently detailed to probe and discuss understand big data and tech abs data folks in your company, but also written for the layman. I will definitely come back to it!

[Nick Bentley · Rating 3 out of 5]

Some good insights however waffles on a bit about setting up processes for organisations which is a tad fanciful.