Lying Numbers: How Maths and Statistics Are Twisted and Abused

by Hugh Barker

Politicians, economists, scientists, journalists . . . all of them have been known to bend the truth and to twist the facts from time to time. But surely the numbers and statistics they rely on are cold, hard objective facts that tell the real story?

Of course the truth is much murkier than that. Figures can be misinterpreted, misunderstood, misconstrued and misused in hundreds of different ways. This book takes a look at the many ways that statistical information can be badly reported or deliberately misused in all walks of life, from political arguments, to business presentations, to more local concerns such as shopping offers and utility bills.

Genres: Science

288 pages, Paperback

Published January 1, 2020

Reviews

[Laura Tenfingers · Rating 3 out of 5]

I went into this book distrusting any statistics I heard on the news and curious to see if he would shed more light on why/if this is a good idea or maybe when it is a good idea.

The math presented is pretty basic so not confusing, but if you've had any statistics courses there won't be anything new here.

I liked the broad survey he did of the topic, from politicians abusing numbers to supermarket sales, Enron corruption, health research and much more. He did piss me off with his health comments when he failed to point out that sometimes research says do/eat A, not because B has been proven wrong, but because B hasn't been researched. Other than that blip, I did find it interesting and engaging.

However, overall I ended up about the same as I started: distrusting all statistics thrown around. Basically, unless you get your hands on the data and do a statistical analysis of it, you can't be sure if the message they're pushing is fully representative of the data. Since I'm not planning on becoming a statistician, I guess I'm left with general distrust.

[NerwSlowa · Rating 3 out of 5]

Książka o statystyce, którą kupiłam po poleceniu Janiny Bąk (prowadzącej bloga Janina Daily), która zresztą napisała również wstęp.

Przyznaję, że po opisie Janiny liczyłam na nieco bardziej przystępną pozycję, trafiłam natomiast na książkę pisaną momentami bardzo popularnonaukowo, a momentami bardzo fachowo (na tyle, że bez tła/wykształcenia matematycznego/większej ilości informacji na temat statystyki trudno było zrozumieć niektóre zdania czy nawet fragmenty). Samo to było pewną barierą, na szczęście pomogła forma wybrana przez Barkera - krótkich, nieprzytłaczających rozdziałów o dość zróżnicowanej tematyce.

Trudno mi ocenić to merytorycznie, bo Barker ma na te tematy zdecydowanie większą wiedzę niż ja - część o "typowej" statystyce i błędach poznawczych przeczytałam z zaciekawieniem, bo dzięki Janinie od pewnego czasu się tym interesuję, nieco gorzej poszło mi z ekonomią (mimo że mam tutaj dość konkretny zestaw wiadomości), bo z jednej strony ujęcie Barkera jest dość nietypowe (aczkolwiek moim zdaniem chyba słuszne), a z drugiej odwołuje się w jednym miejscu do bardzo dużej liczby pojęć, i trochę ciężko jest naraz przyswoić wszystkie te informacje.

Na pewno nie jest to łatwa i prosta pozycja popularnonaukowa (jak książka Janiny), nie jest to też pozycja typowo naukowa, w której poszczególne tematy zostałyby mocno rozwinięte. Momentami widać tu fragmenty lżejsze i łatwiejsze w odbiorze, w innych - aż za mocno naszpikowane faktami, wzorami i odwołaniami do różnych koncepcji. Nie do końca rozumiem zatem, kto dokładnie miałby być "targetem" tej książki - czy tylko osoby z wykształceniem kierunkowym, czy również zainteresowani materią laicy jak ja.

Z zalet: podobały mi się podsumowania rozdziałów, często dość dowcipne, oraz bardzo liczne przykłady różnych przekrętów, afer i innych przypadków przekręcania liczb do swoich celów. Najbardziej zdziwiło mnie chyba to, jak wiele firm opisywanych w tej książce (jako przykłady negatywne) jest wciąż znanych i jak wiele z nich wciąż prosperuje - czy chodzi tu o producentów samochodów, czy o firmy farmaceutyczne (będące na nowo gigantami ze względu na pandemię), i to mimo dość sporych afer, które w innych środowiskach być może nie rozeszłyby się po kościach.

Podsumowując: nie jestem pewna, dla kogo ta książka została napisana, ale na pewno dowiedziałam się z niej mnóstwa zaskakujących rzeczy - nawet jeśli nie wszystkie zrozumiałam i nawet jeśli nie wszystkie były proste do przyswojenia. Nie jestem w stanie ocenić jej merytorycznie, ale jako sposób na przypomnienie sobie i powtórzenie części informacji, i nauczenie się wielu nowych jest to niezła pozycja - szkoda, że dość słabo dostępna.

Jeśli natomiast nie wiecie jeszcze nic na temat statystyki (która jest wspaniała!) i chcielibyście to zmienić niezależnie od tego, jaką mieliście ocenę z matematyki, to zdecydowanie polecam bardziej książkę Janiny Bąk "Statystycznie rzecz biorąc, czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla" albo wspaniałe i niesamowite "Factfulness" Hansa Roslinga, które jest jedną z najważniejszych książek mojego życia.

[Ptrav · Rating 2 out of 5]

Oversimplified Part 1.

Skimming and superficial Part 2.

The Economics discussion in Part 3 may be interesting to non-economics students, although this part is mostly about "lying in business" and not about "lying numbers" per se...

[Tomas Bella · Rating 3 out of 5]

Pokus o výcuc všetkých iných kníh o podvodoch a kognitívnych omyloch, ale hlavne pre ľudí, čo predtým nečítali žiadnu inú knihu. Možno pre stredoškolákov.

[Rafal Gruszczynski · Rating 3 out of 5]

Łatwo się czyta. Zaczyna nieźle. Potem formuła trochę się robi powtarzająca się. Może zbyt wiele oczekiwałem, czytałem poprzednio książki z tego obszaru, ale czegoś mi w niej poważnie brakuje.