Python BERT: Verarbeitung natürlicher Sprache(NLP) Übungen Von den Grundlagen zum BERT

by Joshua K. Cage

Vielen Dank, dass Sie dieses Buch abgeholt haben. Dieses Buch ist eine Einführung in Natural Language Processing für Python-Anfänger. Das Buch behandelt 92 Probleme aus der realen Welt, die Ihnen zeigen, wie Sie erstaunliche Software von Grund auf neu schreiben durch natürliche Sprachverarbeitung und tiefes Lernen. Wenn Sie den Schritten in diesem Buch folgen, werden Sie in der Lage sein, Ihre eigene Software zu erstellen, die die neuronale Maschine Übersetzungstechnologie, die im berühmten Google Translate verwendet wird. Um mit diesem Buch zu beginnen, benötigen Sie nur zwei Dinge 1) der Wunsch zu verstehen, wie der Quellcode funktioniert, indem man ihn selbst auf der Grundlage einer Hypothese modifiziert 2) Grundkenntnisse der Kenntnisse der Python-Grammatik auf der Ebene des Lesens und Schreibens. Der Autor beschäftigt sich derzeit mit der Forschung und Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache. an einem globalen Forschungsinstitut auf dem Planeten. Ursprünglich, Dieses Buch beginnt mit den Grundlagen der "natürlichen Sprachverarbeitung" und baut auf den kleinen Dingen auf um zum Kern der Technologie vorzudringen. Dann versucht sie, zu den Weltstandards aufzuschließen, indem sie die Probleme mit BERT und DestilBERT erweitert, die 2018 die Gemeinschaft der natürlichen Sprachverarbeitung erschütterte und aus ihr destillierte.Inhaltsverzeichnis Textverarbeitung UNIX-Befehle und Pandas Reguläre Ausdrücke Wortvektoren Maschinelles Lernen (Vorverarbeitung)6: Maschinelles Lernen (Logistische Regression/Zufallswald/SVM/KNN)7: Tiefgehendes Lernen(BERT/DistilBERT)8: Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) Teil 19: Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT) Teil 2

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Published October 5, 2020