Python de la base au BERT: Exercices de traitement du langage naturel

by Joshua K. Cage

Merci d'avoir pris ce livre. Ce livre est une introduction au traitement du langage naturel pour les débutants en python. Le livre couvre 92 problèmes du monde réel qui vous montrent comment écrire des logiciels étonnants à partir de zéro en utilisant le traitement du langage naturel et l'apprentissage approfondi. En suivant les étapes de ce livre, vous pourrez créer votre propre logiciel qui utilise la machine neurale technologie de traduction utilisée dans le célèbre Google Translate. Pour commencer ce livre, vous n'aurez besoin que de deux choses1) La curiosité : le désir de comprendre le fonctionnement du code source en le modifiant soi-même sur la base d'une hypothèse2) Connaissance de base de la grammaire python : connaissance du python au niveau de la lecture et de l'écriture.L'auteur est actuellement engagé dans la recherche et le développement de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel dans un institut de recherche mondial sur la planète. A l'origine, Ce livre commence par les bases du "traitement du langage naturel" et s'appuie sur les petites choses pour aller au cœur de la technologie. Elle tente ensuite de rattraper les normes mondiales en développant les problèmes à l'aide de BERT et DistilBERT, qui a secoué la communauté de traitement du langage naturel en 2018, et en a distilléTable des matièresChapitre 1 : Traitement de texteChapitre 2 : Commandes UNIX et pandasChapitre 3 : Expressions régulièresChapitre 4 Vecteurs de motsChapitre 5 : Apprentissage automatique (prétraitement)Chapitre 6 : Apprentissage automatique (régression logistique/forêt aléatoire/SVM/KNN)Chapitre 7 : Apprentissage approfondi (BERT/DistilBERT)Chapitre 8 : Traduction automatique neuronale (TNM) - Partie 1Chapitre 9 : Traduction automatique neuronale (TNM) - Partie 2

230 pages, Kindle Edition

Published October 5, 2020