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贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能
本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。
395 pages, Paperback
Published March 16, 2021
14 people are currently reading
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Community Reviews
Displaying 1 - 5 of 5 reviews
October 22, 2021
上半年刚读完图灵图书出版的《深度学习入门》和《深度学习进阶》，这本书是对技术背后的原理很好的补充。“所有的模型都是错的，但有些模型很有用”。第三部分（14～19章）对数学基础要求较高，只能读懂皮毛……
October 16, 2025
Dur de noter ce livre.
D'un côté, je sens bien le potentiel de la formule de Bayes à travers l'enthousiasme de l'auteur. Ses multiples applications dans un nombre incroyable de domaines. Sa difficulté mais aussi les possibilités pour l'amélioration de nos prises de décisions à tous les niveaux...
Et d'un autre, je suis complètement perdu par les calculs. Beaucoup trop compliqués pour moi. Et oui, une prise en main et des étapes expliquées sur un cas simple auraient été les bienvenues.
Mais cela est-il seulement possible ? Si j'ai bien suivi, dans nombre de cas il faut des calculs incommensurables, ou des probabilités qui ne sont peut être pas à notre portée.
Or si la formule de Bayes est la bonne, comment l'appliquer ? Et si c'est la bonne formule du savoir et qu'on ne peut pas l'appliquer, alors que faire ? Et quand bien même ce serait la bonne, une simple erreur sur notre à priori peut amener des résultats catastrophiques ? Raaah.
Enfin, le chapitre final discute justement de l'utilitarisme bayésien. Une petite note de ma part: le calcul du bénéfice net d'une décision ne tient pas compte de la dimension temporelle, c.a.d. que le temps de prendre une décision peut amener à une situation pire qu'une où le calcul n'a pas été fait. Je serai curieux de voir comment l'auteur intégrerait cette variable.
Pour conclure: je suis plus ou moins convaincu, mais c'est seulement parce que mon intuition m'y invite déjà ;) J'aimerai continuer à creuser la pensée de l'auteur, et en particulier sur le sujet du curriculum enseigné à l'école, qui me semble fort pertinent.
D'un côté, je sens bien le potentiel de la formule de Bayes à travers l'enthousiasme de l'auteur. Ses multiples applications dans un nombre incroyable de domaines. Sa difficulté mais aussi les possibilités pour l'amélioration de nos prises de décisions à tous les niveaux...
Et d'un autre, je suis complètement perdu par les calculs. Beaucoup trop compliqués pour moi. Et oui, une prise en main et des étapes expliquées sur un cas simple auraient été les bienvenues.
Mais cela est-il seulement possible ? Si j'ai bien suivi, dans nombre de cas il faut des calculs incommensurables, ou des probabilités qui ne sont peut être pas à notre portée.
Or si la formule de Bayes est la bonne, comment l'appliquer ? Et si c'est la bonne formule du savoir et qu'on ne peut pas l'appliquer, alors que faire ? Et quand bien même ce serait la bonne, une simple erreur sur notre à priori peut amener des résultats catastrophiques ? Raaah.
Enfin, le chapitre final discute justement de l'utilitarisme bayésien. Une petite note de ma part: le calcul du bénéfice net d'une décision ne tient pas compte de la dimension temporelle, c.a.d. que le temps de prendre une décision peut amener à une situation pire qu'une où le calcul n'a pas été fait. Je serai curieux de voir comment l'auteur intégrerait cette variable.
Pour conclure: je suis plus ou moins convaincu, mais c'est seulement parce que mon intuition m'y invite déjà ;) J'aimerai continuer à creuser la pensée de l'auteur, et en particulier sur le sujet du curriculum enseigné à l'école, qui me semble fort pertinent.
March 27, 2021
Ce livre est celui qui a probablement le plus changé ma vision du monde. Par conséquent je le recommande chaudement à quiconque désire affiner sa compréhension du monde et sa réponse à la question fondamentale : comment savoir ?
Il ne faut pas se laisser décourager par les mathématiques. Ce livre vaut la peine d'être lu, quitte à sauter les parties les plus techniques ou spécifiques.
Il ne faut pas se laisser décourager par les mathématiques. Ce livre vaut la peine d'être lu, quitte à sauter les parties les plus techniques ou spécifiques.
August 26, 2024
一本非常好看的科技小说，领略数学和当前AI的发展之前的粘连。同样，了解很多基础知识的背景，对于扩展基础学科的学习乐趣，尤其是对于教育领域来说很重要。我上学时，就是不懂这些背景，缺少兴趣，并且有很多原始的疑问。
August 25, 2019
C'est un livre intéressant mais plutôt indigeste pour les non-matheux. C'est un livre, comme le dit l'auteur dans l'introduction, qui a pour but de faire découvrir le théorème de Bayes ainsi que l'étendue de ses utilisations. Cependant, j'ai sauté la moitié du livre car ça devient parfois vraiment difficile à suivre.
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