Эта книга поможет вам писать запросы, которые выполняются быстро и вовремя доставляют результаты. Прочитав ее, вы научитесь смотреть на процесс написания запроса с точки зрения механизма базы данных и начнете думать, как оптимизатор базы данных. В первых главах книги рассказывается о том, что такое эффективная система, как измерить производительность и поставить связанные с этим показателем цели. Представлены различные классы запросов и подходящие для каждого из них методы оптимизации, такие как использование индексов и определенных алгоритмов соединения. Объясняется, как читать и понимать планы выполнения запросов, какие существуют методы воздействия на эти планы с точки зрения оптимизации производительности. Далее рассматриваются сложные темы: использование функций и процедур, динамический SQL и сгенерированные запросы. Показано, как эти методы используются вместе для создания эффективных приложений.
Книга предназначена для ИТ-специалистов, которые хотят разрабатывать производительные и масштабируемые приложения. Она будет полезна разработчикам и администраторам баз данных, тем, кто разрабатывает серверную часть и отвечает за написание вызовов к базам данных, а также системным архитекторам, участвующим в проектировании прикладных систем, использующих базу данных PostgreSQL.
This book is good. It will make you the PostgreSQL queries optimization ninja.
You will gain a deep understanding of the PostgreSQL indexes. Also, you'll learn how to write dynamic SQL queries and pack them into functions for better performance.
Also, the book will be helpful to programmers who use ORM (Django, SQLAlchemy, etc.). It is desirable to see what queries it makes to the database. It may be a good idea to replace some of these automatically generated SQL queries with more performant ones that you write manually.
This book exceeded my expectations. I strongly recommend reading it if you are interested in PostgreSQL.