What do you think?
Rate this book
Moj algoritam i ja
Nepoznata tehnološka firma iz Kalifornije razvila je moćan algoritam za generisanje teksta i došla na ideju kako bi bilo zanimljivo pustiti veštačku inteligenciju i jednog pisca da zajedno napišu priču. Danijel Kelman je pisac koji je dobio tu priliku, a u knjizi Moj algoritam i ja on opisuje svoje putovanje u Silicijumsku dolinu i eksperimentalni rad s algoritmom. Bavi se temama kao što su veštačka inteligencija i njene opasnosti, ali i vrlo detaljno opisuje šta konkretno znači raditi s visoko razvijenim softverom ovakve vrste, pokazujući nam istovremeno njegove mogućnosti i ograničenja. Danijel Kelman jedan je od retkih pisaca koji su imali priliku da zavire u (moguću) budućnost svoje profesije, a ova knjiga predstavlja svedočanstvo tome.
- GenresNonfiction
58 pages, Hardcover
Published January 1, 2021
3 people are currently reading
53 people want to read
About the author
Daniel Kehlmann
84 books1,343 followersDaniel Kehlmann is a German-Austrian author.
His novel Measuring the World (German: Die Vermessung der Welt) was translated into more than forty languages. Awards his work has received include the Candide Prize, the Literature Prize of the Konrad Adenauer Foundation, the Heimito von Doderer Literature Award, the Kleist Prize, the WELT Literature Prize, and the Thomas Mann Prize. Kehlmann divides his time between Vienna and Berlin.
His novel Measuring the World (German: Die Vermessung der Welt) was translated into more than forty languages. Awards his work has received include the Candide Prize, the Literature Prize of the Konrad Adenauer Foundation, the Heimito von Doderer Literature Award, the Kleist Prize, the WELT Literature Prize, and the Thomas Mann Prize. Kehlmann divides his time between Vienna and Berlin.
Ratings & Reviews
Friends & Following
Create a free account to discover what your friends think of this book!
Community Reviews
Displaying 1 - 10 of 10 reviews
January 16, 2022
Ovu važnu i vrlo zanimljivu knjižicu Kelman je napisao dobrim delom uz pomoć duhovito nazvanog algoritma CTRL. Ipak, iako bi neko mogao pomisliti da je u pitanju jedna vrsta eksperimenta, odnosno, vrlo specifičnog koautorskog rada, to je samo donekle tačno, jer je ovo zapravo govor koji je u februaru prošle godine Kelman držao u Štutgartskoj kući književnosti, opisavši svoje iskustvo sa veštačkom inteligencijom u Silicijumskoj dolini.
Inače, gotovo uvek kad povede reč o veštačkoj inteligenciji, ljudi razmišljaju o nekakvim samostalnim, čak i samosvesnim entitetima, što je daleko od istine. Najkraće rečeno, veštačka inteligencija je automatizovana statistika. Google Maps ne zna, niti može znati šta je put, ali vrlo dobro računa kako doći do željenog odredišta, a to radi na osnovu ogromnog broja podataka na osnovu kojih se sam algoritam razgranava. Sličan princip postoji i na različitim prevodilačkim platformama ili aplikacijama za učenje jezika, ali čak i u umetnosti – na osnovu skeniranja hiljadu slika, moguće je napraviti hiljadu i prvu. (Ne liči li ovo začuđujuće na Vukova razmatranja o narodnoj književnosti – ko pedeset pesama zna, lako mu je pedeset prvu ispjevati.) Svaki novi upit je i usavršavanje sistema, njegovo građenje. CTRL funkcioniše na isti način – služeći se ogromnim bazama podataka Google Books-a, produkuje tekst po principu najverovatnijeg nastavka. Dakle, vi sastavite rečenicu, bilo koju rečenicu, i onda CTRL nastavlja. Odgovori su nekad zabavni, nekad zbunjujući, nekad izuzetno prikladni i lucidni, a nekad potpuno iznenađujući, gotovo jezivi, jer se čini kao da iza njih stoji svest, neko ko i ima i zna šta da kaže. Ipak, svi slučajevi koje je Kelman opisao, iako na početku obećavajući, završavaju se bagom – ponavljanjem neke reči u beskraj.
Intervencije književnika su, dakle, neophodne, ali ne u smislu razumevanja strukture, jer to sam program izuzetno dobro radi, prepoznavajući, na primer, da je u pitanju poezija ili drama, već u smislu razvijanja priče. CTRL može trenutno biti samo simpatičan sufler, ne i neko ko će sam izgurati priču do kraja. A malo sam i skeptičan što se tog poduhvata tiče jer se ne zna šta je telos – krajnji ishod pričanja. Za šah je to kristalno jasno i neki sistem može za nedelju dana da se poduči tako da pobedi i najboljeg igrača svih vremena, ali koje varijable treba da budu podešene da bi mogla uvek iznova da se ispriča dobra priča? Ili, uopšte, neka druga vrsta teksta.
Postojale su i postojaće najrazličitije simbioze tehnologije i književnosti – od, npr. signalističkog e-mail arta, preko SMS romana i Instagram poezije, sve do upotrebe elektronskih čitača (meni se tako događalo da, vodeći se navikom čitanja na kindlu, klikćem stranicu neke knjige na engleskom kao da je ekran na kome bih došao do značenja nepoznate reči). I sam je Goodreads deo te iste čorbe. I ne treba gledati na (n)ove pojave ni sa potcenjivanjem ni idolopoklonstvom, već pokušati da im se nađe prava mera. Ali zašto?
Odgovor se ne tiče samo menjanja čitalačkih navika ili proširivanja područija umetničkog delovanja, već nečega što može biti još važnije. Kelman na jednom mestu prepričava razgovor sa svojim drugom, koji ističe, moguće sasvim preterano, kako nam sledi „zombi apokalipsa”. I to ne samo zbog ove pandemijske neprilike, već dugoročno gledano – životni oblici zasnovani na ugljeniku biće jednog dana zamenjeni silicijumskim. Nemar prema prirodi neće uništiti prirodu – već nas u njoj i namesto čoveka, planetom će tumarati neki sasvim drugi, robotski oblici života. Jer zašto bi evolucija, pita se Kelman, bila samo biološka kategorija – ona može preći i na tehnosferu. Dan kada tehnologija bude sama počela da proizvodi kulturu i to ne na osnovu čovekovog imputa, već po samoj prirodi stvari, biće dan kada ništa više neće biti isto. Trunka prave samosvesti i autonomije u veštačkoj inteligenciji je ta granica koja i dalje humanitet čini nezamenjivim.
Sjajna su sva ova pitanja, intrigantna i upozoravajuća, ali ne mogu da se otmem utisku da je o svemu ovome već godinama kod nas govorio Uroš Krčadinac. I to, bogami, još nadahnutije, pa čak i elokventnije od Kelmana. Preporučujem knjigu jer se može pročitati u jednom sedenju, a daje pregršt tema za razmišljanje, ali još više sve ono što Krčadinac već godinama radi: od data-dade do vizuelizacije podataka: https://krcadinac.com/
(Bio sam, inače, na jednoj radionici Uroša Krčadinaca u Muzeju nauke i tehnike gde je pokazao na koji način veštačka inteligencija može da piše uzbudljivu poeziju, naravno, uz malu pomoć nekoga ko će da selektuje prava mesta. I, verovali ili ne, jedna od pesama je govorila o tada aktuelnoj političkoj situaciji. Pravo je čudo ne to što algoritam dolazi do rešenja, već što dolazi do baš takvih kombinacija.)
(I još jedan dodatak – na prošlogodišnjem Oktobarskom salonu, bile su izložene interesantne instalacije napravljene u odnosu na instrukcije veštačke inteligencije. Algoritam je očigledno napravio kombinacije kakve niko ne bi, ali sve to, cinik u meni bi rekao, moglo je da se uradi i ako ubacimo papiriće u šešir i naizmenično ih izvlačimo.)
Inače, gotovo uvek kad povede reč o veštačkoj inteligenciji, ljudi razmišljaju o nekakvim samostalnim, čak i samosvesnim entitetima, što je daleko od istine. Najkraće rečeno, veštačka inteligencija je automatizovana statistika. Google Maps ne zna, niti može znati šta je put, ali vrlo dobro računa kako doći do željenog odredišta, a to radi na osnovu ogromnog broja podataka na osnovu kojih se sam algoritam razgranava. Sličan princip postoji i na različitim prevodilačkim platformama ili aplikacijama za učenje jezika, ali čak i u umetnosti – na osnovu skeniranja hiljadu slika, moguće je napraviti hiljadu i prvu. (Ne liči li ovo začuđujuće na Vukova razmatranja o narodnoj književnosti – ko pedeset pesama zna, lako mu je pedeset prvu ispjevati.) Svaki novi upit je i usavršavanje sistema, njegovo građenje. CTRL funkcioniše na isti način – služeći se ogromnim bazama podataka Google Books-a, produkuje tekst po principu najverovatnijeg nastavka. Dakle, vi sastavite rečenicu, bilo koju rečenicu, i onda CTRL nastavlja. Odgovori su nekad zabavni, nekad zbunjujući, nekad izuzetno prikladni i lucidni, a nekad potpuno iznenađujući, gotovo jezivi, jer se čini kao da iza njih stoji svest, neko ko i ima i zna šta da kaže. Ipak, svi slučajevi koje je Kelman opisao, iako na početku obećavajući, završavaju se bagom – ponavljanjem neke reči u beskraj.
Intervencije književnika su, dakle, neophodne, ali ne u smislu razumevanja strukture, jer to sam program izuzetno dobro radi, prepoznavajući, na primer, da je u pitanju poezija ili drama, već u smislu razvijanja priče. CTRL može trenutno biti samo simpatičan sufler, ne i neko ko će sam izgurati priču do kraja. A malo sam i skeptičan što se tog poduhvata tiče jer se ne zna šta je telos – krajnji ishod pričanja. Za šah je to kristalno jasno i neki sistem može za nedelju dana da se poduči tako da pobedi i najboljeg igrača svih vremena, ali koje varijable treba da budu podešene da bi mogla uvek iznova da se ispriča dobra priča? Ili, uopšte, neka druga vrsta teksta.
Postojale su i postojaće najrazličitije simbioze tehnologije i književnosti – od, npr. signalističkog e-mail arta, preko SMS romana i Instagram poezije, sve do upotrebe elektronskih čitača (meni se tako događalo da, vodeći se navikom čitanja na kindlu, klikćem stranicu neke knjige na engleskom kao da je ekran na kome bih došao do značenja nepoznate reči). I sam je Goodreads deo te iste čorbe. I ne treba gledati na (n)ove pojave ni sa potcenjivanjem ni idolopoklonstvom, već pokušati da im se nađe prava mera. Ali zašto?
Odgovor se ne tiče samo menjanja čitalačkih navika ili proširivanja područija umetničkog delovanja, već nečega što može biti još važnije. Kelman na jednom mestu prepričava razgovor sa svojim drugom, koji ističe, moguće sasvim preterano, kako nam sledi „zombi apokalipsa”. I to ne samo zbog ove pandemijske neprilike, već dugoročno gledano – životni oblici zasnovani na ugljeniku biće jednog dana zamenjeni silicijumskim. Nemar prema prirodi neće uništiti prirodu – već nas u njoj i namesto čoveka, planetom će tumarati neki sasvim drugi, robotski oblici života. Jer zašto bi evolucija, pita se Kelman, bila samo biološka kategorija – ona može preći i na tehnosferu. Dan kada tehnologija bude sama počela da proizvodi kulturu i to ne na osnovu čovekovog imputa, već po samoj prirodi stvari, biće dan kada ništa više neće biti isto. Trunka prave samosvesti i autonomije u veštačkoj inteligenciji je ta granica koja i dalje humanitet čini nezamenjivim.
Sjajna su sva ova pitanja, intrigantna i upozoravajuća, ali ne mogu da se otmem utisku da je o svemu ovome već godinama kod nas govorio Uroš Krčadinac. I to, bogami, još nadahnutije, pa čak i elokventnije od Kelmana. Preporučujem knjigu jer se može pročitati u jednom sedenju, a daje pregršt tema za razmišljanje, ali još više sve ono što Krčadinac već godinama radi: od data-dade do vizuelizacije podataka: https://krcadinac.com/
(Bio sam, inače, na jednoj radionici Uroša Krčadinaca u Muzeju nauke i tehnike gde je pokazao na koji način veštačka inteligencija može da piše uzbudljivu poeziju, naravno, uz malu pomoć nekoga ko će da selektuje prava mesta. I, verovali ili ne, jedna od pesama je govorila o tada aktuelnoj političkoj situaciji. Pravo je čudo ne to što algoritam dolazi do rešenja, već što dolazi do baš takvih kombinacija.)
(I još jedan dodatak – na prošlogodišnjem Oktobarskom salonu, bile su izložene interesantne instalacije napravljene u odnosu na instrukcije veštačke inteligencije. Algoritam je očigledno napravio kombinacije kakve niko ne bi, ali sve to, cinik u meni bi rekao, moglo je da se uradi i ako ubacimo papiriće u šešir i naizmenično ih izvlačimo.)
September 19, 2024
Naja, macht kurz neugierig, ist sehr schnell gelesen und bleibt irgendwie nichtssagend. 🤷♀️
January 21, 2022
Der Kauf hat sich für mich nicht wirklich ausgezahlt, meiste war bekannt. Einzig die Erklärweise eines Schriftstellers war interessant, va wie überrascht er über dir Silicon Valley Kultur war.
June 11, 2021
Wonderful! The border between AI and creativity greatly explored and told with a smile! May this book find many, many readers!
July 5, 2022
3,5 Sterne
Kurz, interessant, witzig
Kurz, interessant, witzig
May 11, 2021
KEHLMANN, Daniel: „Mein Algorithmus und ich“, Hamburg 2021
Stuttgart hatte zu Beginn 2021 eine Vortragsreihe mit dem Titel „Stuttgarter Zukunftsrede“ gestartet. Der erste Redner war Daniel Kehlmann, der über seine Erfahrungen mit einem dichtenden Computer berichtete.
Ein Jahr zuvor wurde er ins Silicon Valley eingeladen, um gemeinsam mit einem Rechner zu dichten. Seine erste Erkenntnis war es, dass seinem Gegenüber so etwas wie Bewusstsein fehlte. Da unterschied er sich klar. „Ich weiß, wie es ist, ich zu sein, hier zu stehen, zu sprechen; mein Dasein hat eine Innenseite.“ (Seite 12)
In mehreren Beispielen zeigt er seine Dichtererfahrungen, die primär erst in der englischen Sprache funktionierten. Mit den Ergebnissen war er aber nicht zufrieden. Trotzdem ist er zukunftsgläubig und meint „dass die Evolution nicht vorbei“ sei. „Die höhere Stufe muss sich nicht organisch aus der niederen entwickeln, sie kann auch von der niederen technisch, schöpferisch hervorgebracht werden.“ (Seite 50) Selbst wolle er aber die Zukunft nicht erleben. Auch nicht, wenn ihm das eine Zeitmaschine möglich machen würde, denn er denkt, dass es liebgewordene Dinge wie Musik oder Literatur nicht mehr geben wird.
Zu seinen Computerdichtungen sagt er sehr klar „Und ich konnte mit ihm keinen Text schreiben, der künstlerisch hätte bestehen können. In dieser Hinsicht ist das Experiment gescheitert.“ (Seite 54)
Stuttgart hatte zu Beginn 2021 eine Vortragsreihe mit dem Titel „Stuttgarter Zukunftsrede“ gestartet. Der erste Redner war Daniel Kehlmann, der über seine Erfahrungen mit einem dichtenden Computer berichtete.
Ein Jahr zuvor wurde er ins Silicon Valley eingeladen, um gemeinsam mit einem Rechner zu dichten. Seine erste Erkenntnis war es, dass seinem Gegenüber so etwas wie Bewusstsein fehlte. Da unterschied er sich klar. „Ich weiß, wie es ist, ich zu sein, hier zu stehen, zu sprechen; mein Dasein hat eine Innenseite.“ (Seite 12)
In mehreren Beispielen zeigt er seine Dichtererfahrungen, die primär erst in der englischen Sprache funktionierten. Mit den Ergebnissen war er aber nicht zufrieden. Trotzdem ist er zukunftsgläubig und meint „dass die Evolution nicht vorbei“ sei. „Die höhere Stufe muss sich nicht organisch aus der niederen entwickeln, sie kann auch von der niederen technisch, schöpferisch hervorgebracht werden.“ (Seite 50) Selbst wolle er aber die Zukunft nicht erleben. Auch nicht, wenn ihm das eine Zeitmaschine möglich machen würde, denn er denkt, dass es liebgewordene Dinge wie Musik oder Literatur nicht mehr geben wird.
Zu seinen Computerdichtungen sagt er sehr klar „Und ich konnte mit ihm keinen Text schreiben, der künstlerisch hätte bestehen können. In dieser Hinsicht ist das Experiment gescheitert.“ (Seite 54)
June 11, 2025
Das würde sich wahnsinnig gut als Schulprojekt eignen. Einfach das Ganze in Gruppengröße zerteilen, die Probleme und Ziele des Autors besprechen, und dann mit ChatGBT experimentieren und Texte ausarbeiten lassen. Das wäre bestimmt irrsinnig interessant. Zum Schluss eine Diskussion in wie weit ChatGPT eine Gefahr darstellt und was Bewusstsein ist und wie geistiges Eigentum von und mit K1 zu schützen und zu betrachten ist.
September 18, 2023
Entertaining, if somewhat short. However, this being the transcript of a speech, it is obvious why the author had to focus on a handful of vignettes.
November 18, 2025
Eine kurze, relativ nüchtern betrachtete nichtssagend Geschichte über eine Konversation mit einer KI. Dank chat gpt und Co vielleicht etwas outdated
September 19, 2021
Mir hat der Text sehr gut gefallen, er beschreibt den Hintergrund und das Experiment mit der KI unterhaltsam und anschaulich.
Ein paar Anmerkungen zu Details:
(*) Die Beschreibung der "Menschen im Silicon Valley" (S.18/19) fand ich sehr treffend.
(*) Routenplanung ist m.E. kein gutes Beispiel für Erfolge der KI (S.14,29). Vielleicht kann man Routenplanung noch etwas mit KI verbessern, aber sie ist eigentlich ein typisches Beispiel für sehr gut verstandene Probleme in der Informatik, die man auch ohne KI hervorragend lösen kann.
(*) Das Argument "dass der Arbeitsmarkt durch die Digitalisierung systematisch zerstört wird" (s.18/19) halte ich für problematisch.
(*) Und zum Schluss eine Kleinigkeit: Dass AlphaGo gelernt hat Go zu spielen "ohne je mit einem Go-Regelwerk behelligt worden zu sein" (S.30), ist -glaube ich- so nicht richtig.
Ein paar Anmerkungen zu Details:
(*) Die Beschreibung der "Menschen im Silicon Valley" (S.18/19) fand ich sehr treffend.
(*) Routenplanung ist m.E. kein gutes Beispiel für Erfolge der KI (S.14,29). Vielleicht kann man Routenplanung noch etwas mit KI verbessern, aber sie ist eigentlich ein typisches Beispiel für sehr gut verstandene Probleme in der Informatik, die man auch ohne KI hervorragend lösen kann.
(*) Das Argument "dass der Arbeitsmarkt durch die Digitalisierung systematisch zerstört wird" (s.18/19) halte ich für problematisch.
(*) Und zum Schluss eine Kleinigkeit: Dass AlphaGo gelernt hat Go zu spielen "ohne je mit einem Go-Regelwerk behelligt worden zu sein" (S.30), ist -glaube ich- so nicht richtig.
Displaying 1 - 10 of 10 reviews