Data Science in der Praxis: Eine verständliche Einführung in alle wichtigen Verfahren

by Tom Alby

Der ideale Einstieg in Data Science! Praktiker mit und ohne Mathematikkenntnisse bekommen hier alles, was sie für eigene Data-Science-Projekte brauchen: Einschlägige Analysemethoden werden nachvollziehbar und mit gerade so viel Theorie wie nötig vorgestellt. Neben der Programmiersprache R lernen Sie für alle Projektphasen die passenden Methoden und Werkzeuge kennen – sei es die Vorbereitung der Daten, die Auswahl der Verfahren oder das Trainieren der Modelle. Mit vielen Beispielen, Grafiken, Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps.

- Erfolgsfaktoren und Tools für alle Projektphasen
- KI und Machine Learning für die Datenanalyse
- Mit Anwendungsbeispielen für verschiedene Fachgebiete
- Von der Anforderungsanalyse über die Akquise und Aufbereitung der Daten bis zur Visualisierung der Ergebnisse

»Alles in allem bietet das Buch eine gelungene Einführung in die Datenwissenschaft, die ein tieferes Verständnis der eingesetzten Verfahren ermöglicht.«
- LINUX MAGAZIN, Mai 2022

360 pages, Paperback

Published March 3, 2022