Statistical Methods in Education and Psychology

by Gene V. Glass

The approach of SMEP-III is conceptual rather than mathematical. The authors stress the understanding, applications, and interpretation of concepts rather than derivation and proof or hand-computation.

Genres: Research

608 pages, Hardcover

First published January 1, 1970

Reviews

[Данило Судин · Rating 5 out of 5]

Найкраща книжка по статистичному аналізу для людей без ґрунтовної математичної підготовки з тих, які я читав. Структурно вона розпадається на три частини: 1) описова статистика (з елементами розвідкового аналізу даних); 2) перевірка статистичних гіпотез та вивчення залежностей; 3) дисперсійний аналіз.

Автори чітко витримують логіку викладу: праця від початку і до кінця написана для людей, які пам’ятають шкільний курс алгебри та не бояться знаку Σ. Загалом, жодних інших знань не потрібно, щоб зрозуміти всю книжку. Автори подають доведення лише в тих випадках, де можна обмежитися елементарною алгеброю. А складніші доведення опускають, скеровуючи читача до більш поважних праць (що є сильною стороною праці, оскільки орієнтує читача на вдосконалення своїх вмінь та навичок).
(Коротко зазначу, що Моріс Кендал з Аланом Стюартом в своїй Advanced Theory of Statistics починають з пояснення суті понять "частота", "гістограма" тощо - на 40 сторінках, тобто доволі "розжовано", а вже на 100 сторінці виписують формули з подвійними інтегралами. Звісно, такий "скачок" аж ніяк не на користь читача. Дж.Гласс та Дж.Стенлі таких насподіванок читачам не готують).

Відзначу найбільшу перевагу праці - доступний і водночас ґрунтовний виклад питань дисперсійного аналізу. Загалом, ця тема в сучасних і доступних мені україно- чи російськомовних книжках висвітлена зовсім недобре. Наприклад, в книжці Статистичний аналіз соціологічних даних (єдина україномовна праця по стат. аналізу для соціологів) дисперсійний аналіз взагалі відсутній. В інших - для психологів - згадки є, проте без множинних порівнянь (post hoc tests). В інших автори обмежуються однофакторним аналізом, причому не пояснюють різниці між постійними, випадковими та змішаними ефектами. Про споріднений коваріаційний аналіз взагалі ні слова. У книжках, де розглядають програмне забезпечення для аналізу статистичних даних (наприклад, в Spss: искусство обработки информации) автори просто "скачуть" між методами Шеффе, Тьюкі та Дункана, навіть не пояснюючи, чим вони відрізняються. Отже, Дж.Гласс та Дж.Стенлі принаймні пояснюють ситуацію щодо методів Шеффе, Тьюкі, Дункана, Данетта та Неймана-Пірсона. Цього мало, але загалом достатньо.

Також в праці дуже сильний розділ по коефіцієнтах кореляції, зокрема, розкрито зміст тетрахоричного коефіцієнту кореляції. І традиційно, піднято питання про потужність критеріїв (що часто сучасними авторами нехтується). Хоча як рахувати потужність, автори не розказують. І це недолік.

Також в книжці є й інші недоліки. Наприклад, регресія там "вмістилася" на 3 сторінках. Цього явно недостатньо. Також відсутні згадки про коефіцієнти кореляції між номінальними змінними. І що найважливіше, автори оминають складні багатовимірні статистичні процедури - факторний, кластерний та дискримінантний аналізи. Звісно, на той час вручну їх не здійснити, а техніки немає. А тому цей недолік радше притаманний епосі, аніж книжці. Але про нього слід пам’ятати: книжка є дещо морально застарілою в обсязі матеріалу. Втім, вона і досі актуальна у змісті: кожному, хто хоче самостійно з’ясувати ті чи інші питання статистичного аналізу, або поглибити отримані в університеті знання (маю на увазі гуманітаріїв) книжка буде дуже корисною.

[Connor Oswald · Rating 3 out of 5]

Not terrible