[第3版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

by Sebastian Raschka

本書は、機械学習コンセプト全般をカバーし、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説しています。初歩的な線形回帰から始め、ディープラーニング（CNN／RNN）、敵対的生成ネットワーク、強化学習などを取り上げ、scikit-learnやTensorFlowなどPythonライブラリの新版を使ってプログラミング。第3版では13～16章の内容をほとんど刷新したほか、敵対的生成ネットワークと強化学習の章を新たに追加。機械学習プログラミングの本格的な理解と実践に向けて大きく飛躍できる一冊です。◎本書は『Python Machine Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition』の翻訳書です。◎微積分／線形代数、Python の文法、データ分析用ライブラリについてある程度理解している必要があります。［原著の第1版］●ドイツ語、韓国語、中国語、日本語、ロシア語、ポーランド語、イタリア語に翻訳。●ACM（米国計算機学会）の「21st Annual list of Notable Books and Articles（2016）」にランクイン。［日本語の第1版］●「ITエンジニア本大賞2017」ベスト10にランクイン。※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。購入前にお使いの端末で無料サンプルをお試しください。

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About the author

Some of my greatest passions are "Data Science" and machine learning. I enjoy everything that involves working with data: The discovery of interesting patterns and coming up with insightful conclusions using techniques from the fields of data mining and machine learning for predictive modeling.

I am a big advocate of working in teams and the concept of "open source." In my opinion, it is a positive feedback loop: Sharing ideas and tools that are useful to others and getting constructive feedback that helps us learn!

A little bit more about myself: Currently, I am sharpening my analytical skills as a PhD candidate at Michigan State University where I am currently working on a highly efficient virtual screening software for computer-aided drug-discovery and a novel approach to protein ligand docking (among other projects). Basically, it is about the screening of a database of millions of 3-dimensional structures of chemical compounds in order to identifiy the ones that could potentially bind to specific protein receptors in order to trigger a biological response.

In my free-time I am also really fond of sports: Either playing soccer or tennis in the open air or building models for predictions. I always enjoy creative discussions, and I am happy to connect with people. Please feel free to contact me by email or in one of those many other networks!