Introduction au Machine Learning

by Chloé-Agathe Azencott

Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissantspermettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliserdes progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes dedonnées.Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur lesconcepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor.Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus parune approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier lesalgorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre enoeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus.Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices,tous corrigés.AuQu'est-ce que le machine learning ? Apprentissage supervisé. Sélectionde modèles et évaluation. Inférence bayésienne. Régressionsparamétriques. Régularisation. Réseaux de neurones artificiels.Méthodes des plus proches voisins. Arbres et forêts. Machines àvecteurs de support. Réduction de dimension. Clustering.

240 pages, Paperback

Published September 12, 2018

Reviews

[Karl · Rating 3 out of 5]

Super livre introductif au domaine du machine learning. On note toutefois une différence entre certaines notations purement spéculatives proposées par l’autrice et celles utilisées dans les exemples présentés, ce qui peut parfois prêter à confusion. Malgré cela, le contenu reste très clair et instructif.