マルウェア データサイエンス サイバー攻撃の検出と分析

by Joshua Saxe

※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。データサイエンスの手法でマルウェアを暴く！悪意を持つソフトであるウイルス・マルウェア(malware)は年々増え続けその手口も高度化しつつあります。本書ではマルウェアの検出・分析に、機械学習、統計、ソーシャルネットワーク分析、データ可視化など「データサイエンス」の手法を導入・活用する方法を伝授。scikit-learn、Kerasで独自のマルウェア検出器を構築する方法を解説します。・コード分析で "同じ攻撃者" が作成する "新しいマルウェア"を特定・独自の機械学習検出システムを構築し、ゼロデイ攻撃・マルウェアを捉える・マルウェア検出器の精度をROC曲線で測定し、セキュリティの最善アプローチを選択・データの視覚化で、マルウェアの傾向を特定・調査・DNN(ディープニューラルネットワーク)ベースの検出システムをPythonで実装データ&#

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