Python pour la Finance et le Trading algorithmique (2ème édition): Machine Learning, Deep Learning, analyse de séries temporelles, gestion des risques ... trading sur MetaTrader™ 5

by Lucas Inglese

Ce livre présente les avantages de la gestion de portefeuille, des statistiques et de l'apprentissage automatique appliqués au live trading avec MetaTrader™ 5 .
Cette deuxième version nous a permis d'affiner certains points des chapitres existants mais surtout d'ajouter 3 nouveaux chapitres sur la base de vos retours de la première version. Je suis donc fier de vous proposer les 3 nouveaux chapitres suivants : "Méthodes avancées de backtest" , "Ingénierie des caractéristiques et de la cible" et "Du néant à un robot de trading" .

-Apprendre les techniques de gestion de portefeuille et comment implémenter votre propre critère d'optimisation.

-Comment backtester une stratégie en utilisant les mesures les plus importantes du trading.

-Importer des données de votre courtier (broker) pour être aussi proche que possible du marché.

-Apprenez l'arbitrage statistique grâce à des stratégies de pairs trading.

-Générer des prévisions de marché en utilisant l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'analyse des séries chronologiques.

-Apprendre à trouver les take profit, stop loss et effet de levier optimaux pour vos stratégies.

-Combiner des stratégies de trading en utilisant la gestion de portefeuille pour augmenter la robustesse de vos stratégies.

-Connecter votre algorithme Python à votre MetaTrader 5 et exécutez-le avec un compte de trading démo ou réel.

-Utiliser tous les codes du livre en live trading ou en screener si vous préférez le trading manuel.

340 pages, Paperback

Published August 30, 2022