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Data Analytics per tutti: Imparare ad analizzare, visualizzare e raccontare i dati
La data analytics è una disciplina sempre più ricercata e acquisire competenze in questo ambito sta diventando essenziale in ogni settore.
Questo manuale spiega come muovere i primi passi senza dover imparare un linguaggio di programmazione, ma passando dalla teoria alla pratica attraverso alcuni tutorial mirati. Si parte spiegando le tipologie di analisi possibili e come i dati devono essere preparati prima di essere analizzati. Si passa quindi al visual programming, con strumenti - KNIME e Microsoft Power BI - che consentono di creare template, modelli riutilizzabili e interfacce in grado di svolgere analisi profonde anche attraverso il machine learning. Infine si apprendono alcune tecniche di data visualization e data storytelling che aiutano a migliorare il processo di decision making.
Un libro adatto a manager, professionisti, studenti e a tutti coloro che vogliono scoprire le potenzialità della data analytics per lavorare in modo più efficace con i dati.
Questo manuale spiega come muovere i primi passi senza dover imparare un linguaggio di programmazione, ma passando dalla teoria alla pratica attraverso alcuni tutorial mirati. Si parte spiegando le tipologie di analisi possibili e come i dati devono essere preparati prima di essere analizzati. Si passa quindi al visual programming, con strumenti - KNIME e Microsoft Power BI - che consentono di creare template, modelli riutilizzabili e interfacce in grado di svolgere analisi profonde anche attraverso il machine learning. Infine si apprendono alcune tecniche di data visualization e data storytelling che aiutano a migliorare il processo di decision making.
Un libro adatto a manager, professionisti, studenti e a tutti coloro che vogliono scoprire le potenzialità della data analytics per lavorare in modo più efficace con i dati.
610 pages, Kindle Edition
Published April 20, 2022
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Community Reviews
Displaying 1 - 2 of 2 reviews
May 11, 2026
Sono stato sorpreso molto positivamente da questo libro.
L'autore scrive con un ottimo piglio, ed in più dimostra una grande padronanza della materia dato che riesce a spiegare cose difficili in modo semplicissimo.
Parla di data analytics in modo accattivante, usando al massimo una o due formule matematiche e lo fa presentando dei tutorial ben condotti in Knime, un software per la programmazione visuale davvero bello.
Parla anche di data visualization e storytellig dei dati utilizzando dei tutorial in Power BI ed un piccolo tutorial in Tableau.
Conclude invogliano ad utilizzare Python per produrre analisi dei dati, e ci guida nell'installazione delle estensioni di Knime per supportare gli script Python.
La mia impressione è che la combinazione del linguaggio visuale di Knime con gli script di Python è davvero potente.
Un libro che mi ha appassionato molto, bello e generoso, continuerò a studiare l'argomento, come lo stesso autore consiglia di fare, in queste materie non c'è mai un punto.
L'autore scrive con un ottimo piglio, ed in più dimostra una grande padronanza della materia dato che riesce a spiegare cose difficili in modo semplicissimo.
Parla di data analytics in modo accattivante, usando al massimo una o due formule matematiche e lo fa presentando dei tutorial ben condotti in Knime, un software per la programmazione visuale davvero bello.
Parla anche di data visualization e storytellig dei dati utilizzando dei tutorial in Power BI ed un piccolo tutorial in Tableau.
Conclude invogliano ad utilizzare Python per produrre analisi dei dati, e ci guida nell'installazione delle estensioni di Knime per supportare gli script Python.
La mia impressione è che la combinazione del linguaggio visuale di Knime con gli script di Python è davvero potente.
Un libro che mi ha appassionato molto, bello e generoso, continuerò a studiare l'argomento, come lo stesso autore consiglia di fare, in queste materie non c'è mai un punto.
August 29, 2025
Un buon libro, adatto a chi ha già qualche base di business Intelligence e data Analytics, è meglio associare la lettura alla sperimentazione dei programmi e a qualche vero case study.
Mi ha soddisfatto.
Mi ha soddisfatto.
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